Perguntas com a marcação «machine-learning»

Estou tentando aprender como as LSTMredes funcionam e, mesmo que eu entenda o básico, os detalhes da estrutura interna não estão claros para mim. Neste link do blog , encontrei esse esquema de LSTMarquitetura Onde aparentemente, todo círculo deve corresponder a uma LSTMunidade individual como esta Isso está correto? Cada …

9 machine-learning  neural-network  deep-learning  lstm 

Tenho desequilíbrio de classe na proporção 1:15, ou seja, taxa de eventos muito baixa. Então, para selecionar os parâmetros de ajuste do GBM no scikit learn, quero usar Kappa em vez da pontuação F1. Meu entendimento é que Kappa é uma métrica melhor que a pontuação da F1 para o …

9 machine-learning  classification  python  predictive-modeling  scikit-learn 

Qual é a melhor maneira de categorizar as abordagens desenvolvidas para lidar com o problema de classe de desequilíbrio? Este artigo os categoriza em: Pré-processamento: inclui métodos de superamostragem, subamostragem e híbrido, Aprendizagem sensível ao custo: inclui métodos diretos e meta-aprendizagem, que este último divide em limiar e amostragem, Técnicas …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Você pode explicar o que é precisão finita? Por que a precisão finita é um problema no aprendizado de máquina?

8 machine-learning  terminology  definitions  finite-precision 

Tenho dados para a posição lateral de cada veículo ao longo do tempo e o número da faixa, como mostrado nessas três parcelas na imagem e nos dados de amostra abaixo. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 …

8 machine-learning  r 

Como eu aumentar o número de árvores em scikit aprender 's GradientBoostingRegressor, eu recebo previsões mais negativas, mesmo que não existem valores negativos em meu treinamento ou testar set. Eu tenho cerca de 10 recursos, a maioria dos quais são binários. Alguns dos parâmetros que eu estava ajustando foram: o …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle 

Eu tenho dois conjuntos de dados A e B que são exatamente iguais em termos de número de colunas, nome das colunas e valores. A única diferença é a ordem dessas colunas. Treino o modelo LightGBM em cada um dos dois conjuntos de dados com as seguintes etapas Divida cada …

8 machine-learning  classification 

Eu tenho um modelo XGBoost tentando prever se uma moeda vai subir ou descer no próximo período (5 min). Eu tenho um conjunto de dados de 2004 a 2018. Dividi os dados aleatoriamente em 95% de treinamento e 5% de validação, e a precisão no conjunto de Validação é de …

8 machine-learning  xgboost 

Estou tentando criar um modelo de classificação usando a API Java Weka. Meu conjunto de dados de treinamento tem problemas de desequilíbrio de classe. Por esse motivo, quero usar o SMOTE para reduzir o problema de desequilíbrio de classe. Mas não sei como usá-lo na API Java Weka.

8 machine-learning  java  weka 

Com base no TPR e no FPR, gero a curva ROC para o meu modelo de classificação binária. Eu não sei, como calcular o valor da AUC. Eu seria de grande ajuda para mim, se você puder me ajudar a calcular o valor da AUC.

8 machine-learning  classification 

Por que a medida F geralmente é usada para tarefas de classificação (supervisionadas), enquanto a medida G (ou índice de Fowlkes – Mallows) é geralmente usada para tarefas de agrupamento (não supervisionadas)? A medida F é a média harmônica da precisão e recuperação . A medida G (ou índice de …

8 machine-learning  evaluation  scoring  metric  nlg 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Data Science Stack Exchange. Fechado há 2 anos . Gostaria de eliminar todas as linhas que contêm valores de NaN pertencentes a …

8 machine-learning  python  data-cleaning  data 

Estou estudando aprendizado de máquina com as palestras de Andrew Ng Stanford e me deparei com a teoria das dimensões do VC. De acordo com as palestras e o que entendi, a definição da dimensão VC pode ser dada como, Se você puder encontrar um conjunto de pontos, para que …

8 machine-learning  classification  vc-theory 

Eu tenho construído alguns modelos para um projeto, mas não consigo entender a matemática dos algoritmos Adagrad e Adadelta. Entendo como funciona a descida do gradiente de baunilha e escrevi um código para fazê-lo funcionar com êxito. Ficarei grato se alguém me explicar essas duas coisas ou fornecer algum recurso …

8 machine-learning  gradient-descent 

Eu tenho um grande conjunto de dados e uma semelhança de cosseno entre eles. Eu gostaria de agrupá-los usando a semelhança de cosseno que reúne objetos semelhantes sem precisar especificar antecipadamente o número de clusters que eu espero. Eu li a documentação do sklearn do DBSCAN e da Affinity Propagation, …

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