Perguntas com a marcação «machine-learning»

Treinei uma rede convolucional para classificar as imagens de um componente mecânico como boas ou defeituosas. Embora a precisão do teste fosse alta, percebi que o modelo tinha um desempenho ruim em imagens com iluminação ligeiramente diferente. Os recursos que estou tentando detectar são sutis, e a iluminação parece fazer …

8 machine-learning  classification  deep-learning  image-classification 

Eu sei que é Polynomial Logistic Regressionpossível aprender facilmente dados típicos como a seguinte imagem: Fiquei pensando se os dois dados a seguir também podem ser aprendidos usando ou não. Polynomial Logistic Regression Acho que tenho que adicionar mais explicações. Assuma a primeira forma. Se adicionarmos recursos polinomiais extras para …

8 machine-learning  classification 

Eu tenho uma rede neural simples (NN) para a classificação MNIST. Inclui 2 camadas ocultas, cada uma com 500 neurônios. Portanto, as dimensões do NN são: 784-500-500-10. ReLU é usado em todos os neurônios, softmax é usado na saída e entropia cruzada é a função de perda. O que me …

8 machine-learning  neural-network  classification  overfitting 

Eu tenho os seguintes dados para um pequeno projeto paralelo. É de um acelerômetro sentado em cima de uma lavadora / secadora e eu gostaria que ele me dissesse quando a máquina terminasse. x são os dados de entrada (movimento x / y / z como um valor), y é …

8 machine-learning  time-series  feature-engineering 

Sou estudante de aprendizado de máquina e hoje em dia estava tentando aprender como usar a biblioteca TensorFlow. Passei por vários tutoriais e tentativas e erros com o tensorflow, e pensei que a melhor maneira de aprendê-lo de verdade seria usá-lo em um pequeno projeto meu. Decidi que deveria tentar …

8 machine-learning  neural-network  tensorflow 

No python sklearn, existem vários algoritmos (por exemplo, regressão, floresta aleatória ... etc.) que possuem o parâmetro class_weight para manipular dados desequilibrados. No entanto, não encontro esse parâmetro para os algoritmos MLLib. Existe um plano de implementar class_weight para algum algoritmo MLLib? Ou existe alguma abordagem no MLLib para dados …

8 machine-learning  apache-spark  unbalanced-classes  weighted-data 

Eu sou formado em Direito. Um dos meus cursos foi 'Introdução ao aprendizado de máquina', e eu sempre quis fazer um projeto pessoal nesse assunto. Recentemente, ouvi falar sobre diferentes treinamentos de IA para jogar jogos como Mario, Go, etc. Que conhecimento eu preciso adquirir para treinar um simples programa …

8 machine-learning  algorithms  beginner  reinforcement-learning  training 

Recentemente, aprendi como uma rede neural de baunilha funcionaria, com determinado número de entradas, nós ocultos e o mesmo número de saídas que as entradas. Estive observando várias postagens agora relacionadas à rede neural recorrente e entendo o conceito por trás dela, mas não entendo certas partes da lógica por …

8 machine-learning  python  neural-network  rnn 

ao fazer um curso on-line sobre aprendizado de máquina por Andrew Ng no coursera, deparei-me com um tópico chamado sobreajuste . Eu sei que isso pode ocorrer quando a descida do gradiente é usada na regressão logística ou linear, mas pode ocorrer quando são usados ​​algoritmos de Otimização Avançada, como …

8 machine-learning  regression  optimization  gradient-descent  overfitting 

Quais métricas podem ser usadas para avaliar modelos de cluster de texto? Eu usei tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Como decidir qual modelo é o melhor?

8 machine-learning  clustering  text-mining 

Digamos que um modelo foi treinado na data usando os dados disponíveis, divididos em treinamento e teste, ou seja, , . Esse modelo é implantado na produção e faz previsões sobre os novos dados recebidos. Alguns dias passam e há um monte de dados rotulados que são coletados entre e …

8 machine-learning  cross-validation  model-selection  data-product 

Estou lendo este artigo "Sequência para aprendizado de sequência com redes neurais" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Em "2. O Modelo", diz: O LSTM calcula essa probabilidade condicional obtendo primeiro a representação dimensional fixa v da sequência de entrada (x1,..., XT) dada pelo último estado oculto do LSTM e depois calculando a probabilidade de …

8 machine-learning  neural-network  nlp  rnn  machine-translation 

Estou tendo muitos problemas para entender isso. Isso significa que você não deve usar a função de custo com muita frequência?

8 machine-learning  beginner  linear-regression 

Eu tenho um grande conjunto de pontos (ordem de 10k pontos) formados por trilhas de partículas (movimento no plano xy no tempo filmado por uma câmera, de modo que quadros 3d - 256x256px e ca 3k no meu exemplo) e ruído. Essas partículas viajam aproximadamente em linhas retas aproximadamente (mas …

8 machine-learning  clustering  regression 

Estou trabalhando em um projeto no R onde tenho cerca de 1200 e-mails de uma empresa, a maioria rotulada como classe11_{1} ou classe22_{2}, que são os tipos de solicitações. Cerca de 1000 e-mails são rotulados como classe11_{1}e 200 são rotulados como classe22_{2}. Meu objetivo é usar o aprendizado supervisionado para …

8 machine-learning  r  text-mining