Perguntas com a marcação «machine-learning»

Estou lendo sobre técnicas de computação de reservatórios como Echo State Networks e Liquid State Machines . Ambos os métodos envolvem alimentar entradas para uma população de neurônios spikes conectados aleatoriamente (ou não) e um algoritmo de leitura relativamente simples que produz a saída (por exemplo, regressão linear). Os pesos …

8 machine-learning  classification  neural-network  deep-learning  svm 

Existe um algoritmo de aprendizado de máquina que mapeia uma única entrada para uma lista de saída de comprimento variável? Em caso afirmativo, existem implementações do algoritmo para uso público? Caso contrário, o que você recomenda como solução alternativa? No meu caso, a entrada é um escalar único e a …

8 machine-learning 

No agrupamento espectral, é prática padrão resolver o problema do vetor próprio L v = λ veuv=λvL v = \lambda v onde é o gráfico Laplaciano, é o vetor próprio relacionado ao valor próprio .eueuLvvvλλ\lambda Minha pergunta: por que se preocupar em pegar o gráfico Laplaciano? Eu não poderia simplesmente …

8 machine-learning  clustering  graphs 

Estou prestes a mergulhar em um longo projeto de pesquisa NN e queria um empurrão na direção do Pylearn2 ou TensorFlow? A partir de dezembro de 2015, a comunidade começou a se inclinar em uma direção ou outra? Este link me preocupou em ficar vinculado ao TenserFlow.

8 machine-learning  python  neural-network 

Como recém-chegado em campo, acho muitos dos artigos do NIPS 2014 fascinantes, mas é difícil para mim avaliar quais representam o progresso real em relação às abordagens atuais. Quais documentos você acha que são mais significativos e provavelmente terão um grande impacto?

8 machine-learning  research  state-of-the-art 

Estou trabalhando com o conjunto de dados MovieLens10M, prevendo as classificações dos usuários. Se eu quiser avaliar meu algoritmo de maneira justa, como devo dividir meu treinamento versus dados de teste? Por padrão, acredito que os dados são divididos em conjuntos de treinamentos v. Test, nos quais 'test' contém filmes …

8 machine-learning  dataset  recommender-system 

Estou procurando recomendações sobre o melhor caminho a seguir para o meu atual problema de aprendizado de máquina O resumo do problema e o que eu fiz é o seguinte: Tenho mais de 900 tentativas de dados de EEG, em que cada tentativa dura 1 segundo. A verdade básica é …

8 machine-learning  python  svm  scikit-learn 

Sei que há uma pergunta semelhante no stats.SE, mas não encontrei uma que atenda ao meu pedido; antes de marcar a pergunta como duplicada, envie-me um ping no comentário. Eu administro uma rede neural baseada na neuralnetprevisão de séries temporais do índice SP500 e quero entender como posso interpretar o …

8 machine-learning  r  neural-network  predictive-modeling  forecast 

Introdução Digamos que eu tenho um conjunto de dados de observação diferente de pessoas diferentes e quero agrupar pessoas para saber qual pessoa está mais próxima da outra. Eu também quero ter uma medida para saber quão próximos eles estão um do outro e conhecer a significância estatística. Dados eat_rate …

8 machine-learning  r  similarity  correlation 

Quão amplamente o Theano é usado na pesquisa de aprendizado profundo? O Theano é um bom começo para aprender a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina? Aprender a implementação de algo como uma rede feed forward realmente ajudará? Os estudantes de pós-graduação implementam redes neurais ou outros algoritmos pelo …

8 machine-learning  python  deep-learning  library 

Quero saber como é feito um detector de e-mail de spam. Não estou tentando criar um produto comercial, será um exercício de aprendizado sério para mim. Portanto, estou procurando recursos, como projetos existentes, código fonte, artigos, documentos, etc., que eu possa seguir. Quero aprender com exemplos, acho que não sou …

8 machine-learning  classification  text-mining 

Eu tenho uma grande sequência de vetores de comprimento N. Preciso de algum algoritmo de aprendizado não supervisionado para dividir esses vetores em segmentos M. Por exemplo: O K-means não é adequado, porque coloca elementos semelhantes de locais diferentes em um único cluster. Atualizar: Os dados reais são assim: Aqui, …

8 machine-learning  clustering  sequence 

Eu tenho 40000 linhas de dados de texto do domínio da saúde. Os dados possuem uma coluna para texto (2 a 5 frases) e uma coluna para sua categoria. Eu quero classificar isso em 300 categorias. Algumas categorias são independentes, enquanto outras são um pouco relacionadas. A distribuição de dados …

8 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Estou tentando ver se existe um termo convencional para esse conceito para me ajudar na minha pesquisa e literatura. Quando um modelo de aprendizado de máquina faz com que uma ação seja executada no mundo real que afeta instâncias futuras, como é chamado? Estou pensando em algo como um sistema …

8 machine-learning  terminology 

Estou trabalhando em um projeto que pede aos colegas que compartilhem seus dados de texto originais para análise adicional usando técnicas de mineração de dados e, acho que seria apropriado anonimizar os nomes dos alunos com suas submissões. Deixando de lado as melhores soluções de um URL em que os …

8 machine-learning  data-cleaning