Perguntas com a marcação «neural-network»

As redes neurais artificiais (RNA) são compostas de 'neurônios' - construções de programação que imitam as propriedades dos neurônios biológicos. Um conjunto de conexões ponderadas entre os neurônios permite que as informações se propaguem através da rede para resolver problemas de inteligência artificial sem que o projetista da rede tenha um modelo de sistema real.

Por que os auto-codificadores para redução de dimensão são simétricos?

Eu não sou especialista em auto-codificadores ou redes neurais, por qualquer meio, então me perdoe se essa é uma pergunta boba. Para fins de redução de dimensão ou visualização de clusters em dados de alta dimensão, podemos usar um autoencoder para criar uma representação bidimensional (com perdas) inspecionando a saída …

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As redes neurais têm explicabilidade, como as árvores de decisão?

Nas Árvores de Decisão, podemos entender a saída da estrutura da árvore e também podemos visualizar como a Árvore de Decisão toma decisões. Portanto, as árvores de decisão têm explicabilidade (sua saída pode ser explicada facilmente). Temos explicabilidade em redes neurais como nas árvores de decisão?

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Como o viés deve ser inicializado e regularizado?

Eu li alguns artigos sobre a inicialização do kernel e muitos documentos mencionam que eles usam a regularização L2 do kernel (geralmente com ).λ = 0,0001λ=0,0001\lambda = 0.0001 Alguém faz algo diferente do que inicializar o viés com zero constante e não regularizá-lo? Documentos de inicialização do kernel Mishkin e …

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Esqueça a camada em uma rede neural recorrente (RNN) -

Estou tentando descobrir as dimensões de cada variável em uma RNN na camada de esquecimento, no entanto, não tenho certeza se estou no caminho certo. A próxima figura e equação é da postagem de Colah no blog "Entendendo as redes LSTM" : Onde: xtxtx_t é de entrada de tamanhom ∗ …

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Por que complicar se o Max Pooling apenas reduzirá a imagem mesmo assim?

A ideia de aplicar filtros para fazer algo como identificar arestas é uma ideia bem legal. Por exemplo, você pode tirar uma imagem de 7. Com alguns filtros, você pode acabar com imagens transformadas que enfatizam diferentes características da imagem original. O original 7: pode ser experimentado pela rede como: …

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Como as NNs de aprendizagem profunda diferem agora (2016) daquelas que estudei há apenas 4 anos (2012)?

Dizem na Wikipedia e no deeplearning4j que NN de aprendizado profundo (DLNN) são NN que têm> 1 camada oculta. Esse tipo de NN era padrão na universidade para mim, enquanto o DLNN é muito popular no momento. Estive lá, fiz isso - qual é o grande problema? Ouvi também que …

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Existe alguma maneira de alterar a métrica usada pelo retorno de chamada de parada antecipada em Keras?

Ao usar o retorno de chamada de Parada Antecipada no Keras, o treinamento é interrompido quando alguma métrica (geralmente perda de validação) não está aumentando. Existe uma maneira de usar outra métrica (como precisão, recall, f-measure) em vez da perda de validação? Todos os exemplos que eu vi até agora …

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Atualizando os pesos dos filtros em uma CNN

Atualmente, estou tentando entender a arquitetura de uma CNN. Entendo a convolução, a camada ReLU, a camada de pool e a camada totalmente conectada. No entanto, ainda estou confuso sobre os pesos. Em uma rede neural normal, cada neurônio tem seu próprio peso. Na camada totalmente conectada, cada neurônio também …

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Gradientes para termos de viés na retropropagação

Eu estava tentando implementar uma rede neural do zero para entender a matemática por trás dela. Meu problema está completamente relacionado à retropropagação quando adotamos derivada em relação ao viés) e deduzi todas as equações usadas na retropropagação. Agora, toda equação está de acordo com o código da rede neural, …

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Como posso obter previsões para apenas uma instância no Keras?

Quando solicito ao Keras para aplicar a previsão com um modelo ajustado a um novo conjunto de dados sem rótulo como este: model1.predict_classes(X_test) Funciona bem. Mas quando tento fazer previsão para apenas uma linha, ela falha: model1.predict_classes(X_test[10]) Exception: Error when checking : expected dense_input_6 to have shape (None, 784) but …

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Então, qual é o problema com o LSTM?

Estou expandindo meu conhecimento do pacote Keras e tenho trabalhado com alguns dos modelos disponíveis. Eu tenho um problema de classificação binária da PNL que estou tentando resolver e tenho aplicado modelos diferentes. Depois de trabalhar com alguns resultados e ler mais e mais sobre LSTM, parece que essa abordagem …

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Aprendizagem multi-tarefa em Keras

Estou tentando implementar camadas compartilhadas no Keras. Vejo que Keras tem keras.layers.concatenate, mas não tenho certeza da documentação sobre seu uso. Posso usá-lo para criar várias camadas compartilhadas? Qual seria a melhor maneira de implementar uma rede neural compartilhada simples, como mostrado abaixo usando Keras? Observe que todas as formas …

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Melhor biblioteca Julia para redes neurais

Eu tenho usado essa biblioteca para construção e análise básicas de redes neurais. No entanto, ele não tem suporte para a construção de redes neurais de várias camadas, etc. Então, eu gostaria de saber de alguma biblioteca agradável para fazer redes neurais avançadas e Deep Learning em Julia.

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Uma rede neural pode calcular

No espírito da famosa piada Tensorflow Fizz Buzz e do problema XOr , comecei a pensar, se é possível projetar uma rede neural que implemente a função y= x2y=x2y = x^2 ? Dada alguma representação de um número (por exemplo, como um vetor em forma binária, para que esse número …

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Existe uma regra geral para o design de redes neurais?

Eu sei que uma arquitetura de rede neural é baseada principalmente no problema em si e nos tipos de entrada / saída, mas ainda assim - sempre existe um "quadrado" ao começar a construir um. Portanto, minha pergunta é - dado um conjunto de dados de entrada MxN (M é …

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