Perguntas com a marcação «python»

Estou tentando implementar o classificador de árvore de decisão para classificar meu conjunto de dados. Eu estou usando Python. Agora é fácil implementar no scikit learn, mas como posso implementar isso no tensorflow.

7 machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  decision-trees 

Eu sou novo no aprendizado profundo e LSTM (com keras). Estou tentando resolver uma previsão de séries temporais com vários passos à frente. Eu tenho três séries temporais: A, B e C e quero prever os valores de C. Estou treinando um LSTM alimentando 3 passos para trás nos pontos …

7 python  time-series  keras  lstm 

Os valores de estado do meu algoritmo Q-Learning continuam divergindo até o infinito, o que significa que meus pesos também estão divergindo. Eu uso uma rede neural para meu mapeamento de valores. Eu tentei: Recorte do "valor da ação recompensa + desconto * máximo" (máximo / min definido como 50 …

7 machine-learning  python  reinforcement-learning  q-learning 

Estou explorando opções para sistemas de recomendação otimizados para o setor de seguros, o que levaria em consideração i) explorações de produtos ii) características do usuário (segmento, idade, riqueza, etc.). Eu quero enfatizar isso a) não há classificações de produtos disponíveis, portanto a filtragem colaborativa não é uma opção b) …

7 machine-learning  python  r  recommender-system 

Recentemente, completei o exercício 3 do Machine Learning de Andrew Ng no Coursera usando Python . Ao concluir inicialmente as partes 1.4 a 1.4.1 do exercício, tive dificuldades para garantir que meu modelo treinado tenha a precisão que corresponde aos 94,9% esperados. Mesmo após a depuração e a garantia de …

7 machine-learning  python  logistic-regression  accuracy 

Estou tentando criar um sistema óptico de reconhecimento de caracteres para reconhecer matrículas (indonésia), infelizmente não há um conjunto de treinamento disponível, mas encontrei a fonte, tentei gerar os dados de treinamento, convolvendo a imagem da carta da matrícula com os kernels (algo como gaussian blur, box blur) usando python, …

7 machine-learning  python  classification  data 

Há algum tempo, procuro exemplos de como eu poderia encontrar os pontos nos quais uma função atinge o mínimo usando uma abordagem de algoritmo genético em Python. Eu olhei para a documentação do DEAP, mas os exemplos eram muito difíceis de seguir. Por exemplo: def function(x,y): return x*y+3*x-x**2 Eu estou …

7 python  optimization  genetic-algorithms 

Existe um pacote nomeado segmentado em R. Existe um pacote semelhante em python?

7 python  regression  linear-regression 

Estou explorando como modelar um conjunto de dados usando distribuições normais com média e variância definidas como funções lineares de variáveis ​​independentes. Algo como N ~ (f (x), g (x)). Eu gero uma amostra aleatória como esta: def draw(x): return norm(5 * x + 2, 3 *x + 4).rvs(1)[0] Então, …

7 python  statistics 

Estou tentando usar o módulo sklearn_pandas para estender o trabalho que faço nos pandas e mergulhar no aprendizado de máquina, mas estou com um erro que realmente não entendo como corrigir. Eu estava trabalhando no seguinte conjunto de dados no Kaggle . É essencialmente uma tabela sem cabeçalho (1000 linhas, …

7 python  pandas  scikit-learn