Perguntas com a marcação «dplyr»

Sei que a dplyrv3.0 permite que você junte variáveis ​​diferentes: left_join(x, y, by = c("a" = "b")vai combinar x.acomy.b No entanto, é possível juntar em uma combinação de variáveis ​​ou eu tenho que adicionar uma chave composta antes? Algo assim: left_join(x, y, by = c("a c" = "b d")para combinar …

111 r  dplyr 

Tenho dados de uma pesquisa online em que os entrevistados fazem uma série de perguntas de 1 a 3 vezes. O software de pesquisa (Qualtrics) registra esses dados em várias colunas, ou seja, Q3.2 na pesquisa terá colunasQ3.2.1. , Q3.2.2.e Q3.2.3.: df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') …

108 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 

Minha pergunta envolve somar valores em várias colunas de um quadro de dados e criar uma nova coluna correspondente a esse somatório usando dplyr. As entradas de dados nas colunas são binárias (0,1). Estou pensando em um análogo de linha da função summarise_eachou mutate_eachde dplyr. Abaixo está um exemplo mínimo …

103 r  dplyr 

É possível filtrar um data.frame para casos completos usando dplyr? complete.casescom uma lista de todas as variáveis ​​funciona, é claro. Mas isso é a) detalhado quando há muitas variáveis ​​eb) impossível quando os nomes das variáveis ​​não são conhecidos (por exemplo, em uma função que processa qualquer data.frame). library(dplyr) df …

97 r  dplyr  magrittr 

Ao usar summarisecom plyr's ddplyfunção, categorias vazias são descartados por padrão. Você pode alterar esse comportamento adicionando .drop = FALSE. No entanto, isso não funciona ao usar summarisecom dplyr. Existe outra maneira de manter categorias vazias no resultado? Aqui está um exemplo com dados falsos. library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(1:2,6)) …

97 r  dplyr  plyr  tidyr 

Estou tentando reproduzir um dos exemplos do pacote dplyr, mas estou recebendo esta mensagem de erro. Estou esperando ver uma nova coluna n produzida com a frequência de cada combinação. o que estou perdendo? Eu verifiquei três vezes se o pacote está carregado. library(dplyr) # summarise peels off a single …

96 r  function  plyr  dplyr  conflicting-libraries 

Eu tenho um dataframe e uma lista de colunas nesse dataframe que gostaria de descartar. Vamos usar o irisconjunto de dados como exemplo. Eu gostaria de deixar cair Sepal.Lengthe Sepal.Widthe utilizar apenas as colunas restantes. Como faço isso usando selectou select_do dplyrpacote? Aqui está o que tentei até agora: drop.cols …

96 r  dplyr 

Ao usar o operador pipe %>%com pacotes tais como dplyr, ggvis, dycharts, etc, como eu faço um passo condicionalmente? Por exemplo; step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 Essas abordagens não parecem funcionar: step_1 %>% step_2 if(condition) %>% step_3 step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 Existe um longo caminho: if(condition) { …

96 r  dplyr  ggvis  magrittr 

Aqui está um exemplo de quadro de dados: d <- data.frame( x = runif(90), grp = gl(3, 30) ) Eu quero que o subconjunto dcontenha as linhas com os 5 principais valores de xpara cada valor de grp. Usando a base R, minha abordagem seria algo como: ordered <- d[order(d$x, …

92 r  data.table  dplyr 

Tenho dois frames de dados que desejo unir usando dplyr. Um é um quadro de dados contendo os primeiros nomes. test_data <- data.frame(first_name = c("john", "bill", "madison", "abby", "zzz"), stringsAsFactors = FALSE) O outro quadro de dados contém uma versão limpa do corpus de nomes de Kantrowitz, identificando o gênero. …

91 r  join  left-join  dplyr 

Se eu usar a sintaxe dplyr no topo de uma tabela de dados , obtenho todos os benefícios de velocidade da tabela de dados enquanto ainda uso a sintaxe de dplyr? Em outras palavras, eu uso indevidamente a tabela de dados se a consultar com a sintaxe dplyr? Ou preciso …

89 r  data.table  dplyr 

Em um grande dataframe ("myfile") com quatro colunas, tenho que adicionar uma quinta coluna com valores condicionalmente baseados nas primeiras quatro colunas. Prefira respostas com dplyr e mutate, principalmente por causa de sua velocidade em grandes conjuntos de dados. Meu dataframe é parecido com este: V1 V2 V3 V4 1 …

87 r  dplyr  mutate 

Estou tentando um fluxo de trabalho baseado em dplyr (em vez de usar principalmente data.table, ao qual estou acostumado) e me deparei com um problema para o qual não consigo encontrar uma solução dplyr equivalente para . Normalmente, encontro o cenário em que preciso atualizar / substituir condicionalmente várias colunas …

86 r  data.table  dplyr 

Eu tenho o seguinte quadro de dados: library(dplyr) library(tibble) df <- tibble( source = c("a", "b", "c", "d", "e"), score = c(10, 5, NA, 3, NA ) ) df Se parece com isso: # A tibble: 5 x 2 source score <chr> <dbl> 1 a 10 . # current max …

18 r  dplyr  tibble 

Considere uma tag em que cada coluna é um vetor de caracteres que pode assumir muitos valores - digamos "A" a "F". library(tidyverse) sample_df <- tibble(q1 = c("A", "B", "C"), q2 = c("B", "B", "A")) Desejo criar uma função que tome o nome de uma coluna como argumento e recodifique …

13 r  dplyr  rlang  tidyeval  nse