Perguntas com a marcação «numpy»

O NumPy é uma extensão de computação científica e numérica da linguagem de programação Python.





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Opções de read_csv low_memory e dtype do Pandas
Ao ligar df = pd.read_csv('somefile.csv') Eu recebo: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: colunas (4,5,7,16) têm tipos mistos. Especifique a opção dtype na importação ou defina low_memory = False. Por que a dtypeopção está relacionada low_memorye por que a Falseajudaria com esse problema?

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Diferença entre a forma numpy.array (R, 1) e (R,)
Em numpy, algumas das operações retornam em forma, (R, 1)mas algumas retornam (R,). Isso tornará a multiplicação de matrizes mais tediosa, pois reshapeé necessário explícito . Por exemplo, dada uma matriz M, se queremos fazer numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))onde Restá o número de linhas (é claro, o mesmo problema também ocorre …

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os pandas criam uma nova coluna com base nos valores de outras colunas / aplicam uma função de várias colunas, em linhas
Quero aplicar minha função personalizada (ele usa uma escada de if-else) para estes seis colunas ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) em cada linha da minha trama de dados. Tentei métodos diferentes de outras perguntas, mas ainda não consigo encontrar a resposta certa para o meu problema. A parte …
316 python  pandas  numpy  apply 


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Como crio uma matriz / matriz vazia no NumPy?
Não consigo descobrir como usar uma matriz ou matriz da maneira que normalmente usaria uma lista. Quero criar uma matriz (ou matriz) vazia e, em seguida, adicionar uma coluna (ou linha) a ela por vez. No momento, a única maneira de encontrar isso é: mat = None for col in …
311 python  arrays  numpy 






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Como adicionar uma coluna extra a uma matriz NumPy
Digamos que eu tenho uma matriz NumPy a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) E eu gostaria de adicionar uma coluna de zeros para obter uma matriz b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) Como posso fazer isso facilmente no …
292 python  numpy 

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