Perguntas com a marcação «pandas»

Não consigo obter a média ou a média de uma coluna nos pandas. A tem um quadro de dados. Nenhuma das coisas que tentei abaixo me fornece a média da colunaweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 3 624870 …

155 python  pandas 

Eu tenho um quadro de dados com 2 níveis de índice: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 O que eu quero transformar nisso: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN …

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

Entendo que, para soltar uma coluna, você usa df.drop ('nome da coluna', eixo = 1). Existe uma maneira de eliminar uma coluna usando um índice numérico em vez do nome da coluna?

154 python  pandas  dataframe 

Como acesso a chave groupby dataframe em um objeto groupby pela chave? Com o seguinte grupo por: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Eu posso percorrer para obter as chaves e os grupos: In [11]: for k, …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Eu sei que esta é uma pergunta muito básica, mas por algum motivo não consigo encontrar uma resposta. Como posso obter o índice de determinado elemento de uma série em pandas python? (a primeira ocorrência seria suficiente) Ou seja, eu gostaria de algo como: import pandas as pd myseries = …

154 python  pandas 

Eu tenho o seguinte DataFrame: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Eu gostaria de adicionar uma coluna 'e'que é a …

153 python  pandas  dataframe  sum 

Estou trabalhando com índice booleano no Pandas. A questão é por que a afirmação: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] funciona bem enquanto a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] sai com erro? Exemplo: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of an array with more …

153 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

Eu tenho uma situação onde, por vezes, quando leio um csvde dfeu chegar um índice semelhante indesejada coluna chamada unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 O CSV é lido com isso: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 7 …

152 python  pandas  csv  dataframe 

Hoje, fiquei positivamente surpreso pelo fato de que, ao ler dados de um arquivo de dados (por exemplo), o pandas é capaz de reconhecer tipos de valores: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Por exemplo, pode ser verificado desta maneira: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3']) Em particular …

151 python  date  types  dataframe  pandas 

Eu tenho um DataFrame dinâmico que funciona bem, mas quando não há dados a serem adicionados ao DataFrame, recebo um erro. E, portanto, preciso de uma solução para criar um DataFrame vazio com apenas os nomes das colunas. Por enquanto, tenho algo parecido com isto: df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note …

151 python  pandas  dataframe 

Quero encontrar todos os valores em um quadro de dados do Pandas que contenham espaço em branco (qualquer quantidade arbitrária) e substituir esses valores por NaNs. Alguma idéia de como isso pode ser melhorado? Basicamente, quero transformar isso: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 …

150 python  pandas  dataframe 

Eu tenho um cenário em que um usuário deseja aplicar vários filtros a um objeto Pandas DataFrame ou Series. Essencialmente, quero encadear com eficiência um conjunto de filtros (operações de comparação) que são especificados em tempo de execução pelo usuário. Os filtros devem ser aditivos (ou seja, cada um aplicado …

148 python  algorithm  pandas 

Obviamente, isso é simples, mas como um novato entorpecido, estou ficando preso. Eu tenho um arquivo CSV que contém 3 colunas, o Estado, o ID do escritório e as vendas desse escritório. Desejo calcular a porcentagem de vendas por escritório em um determinado estado (o total de todas as porcentagens …

148 python  pandas 

Quero aplicar uma função com argumentos a uma série em pandas python: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... A documentação descreve o suporte a um método apply, mas não aceita argumentos. Existe um método diferente que aceite argumentos? Como alternativa, estou faltando uma solução alternativa simples? Atualização …

147 python  pandas  apply 

Eu tenho um DataFrame com muitos valores ausentes nas colunas que desejo agrupar: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} veja que o Pandas eliminou as linhas com os valores alvo …

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan