Perguntas com a marcação «pandas»

Pandas é uma biblioteca Python para manipulação e análise de dados, por exemplo, quadros de dados, séries temporais multidimensionais e conjuntos de dados transversais comumente encontrados em estatísticas, resultados de ciências experimentais, econometria ou finanças. O Pandas é uma das principais bibliotecas de ciência de dados em Python.

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Verifique se existe um valor no índice de dataframe do pandas
Estou certo de que existe uma maneira óbvia de fazer isso, mas não consigo pensar em nada liso no momento. Basicamente, em vez de gerar exceção, gostaria de obter Trueou Falsever se existe um valor no dfíndice de pandas . import pandas as pd df = pd.DataFrame({'test':[1,2,3,4]}, index=['a','b','c','d']) df.loc['g'] # …
139 python  pandas  ipython 

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Pandas read_csv do URL
Estou usando o Python 3.4 com IPython e tenho o seguinte código. Não consigo ler um arquivo csv a partir do URL fornecido: import pandas as pd import requests url="https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv" s=requests.get(url).content c=pd.read_csv(s) Eu tenho o seguinte erro "Nome esperado do caminho do arquivo ou objeto parecido com arquivo, tipo" Como …
138 python  csv  pandas  request 

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Pandas: Configuração n. de linhas máximas
Tenho um problema ao visualizar o seguinte DataFrame: n = 100 foo = DataFrame(index=range(n)) foo['floats'] = np.random.randn(n) foo O problema é que ele não imprime todas as linhas por padrão no bloco de notas ipython, mas eu tenho que cortar para visualizar as linhas resultantes. Mesmo a seguinte opção não …


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Dataframe do Pandas obtém a primeira linha de cada grupo
Eu tenho pandas DataFramecomo seguir. df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", "first","second","third","fourth","fifth"]}) Quero agrupar isso por ["id", "value"] e obter a primeira linha de cada grupo. id value 0 1 first 1 1 second 2 1 second 3 2 first 4 2 second 5 3 first …
137 python  pandas  dataframe 




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Como carregar um arquivo tsv em um Pandas DataFrame?
Eu sou novo em python e pandas. Estou tentando tsvcarregar um arquivo em um panda DataFrame. Isto é o que estou tentando e o erro que estou recebendo: >>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#28>", line 1, in <module> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", …
136 python  pandas  csv 

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Pandas dividem a coluna de listas em várias colunas
Eu tenho um DataFrame de pandas com uma coluna: import pandas as pd df = pd.DataFrame( data={ "teams": [ ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ] } ) print(df) Resultado: teams 0 [SF, NYG] 1 [SF, NYG] 2 [SF, NYG] 3 [SF, …
136 python  pandas 


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pandas valores únicos várias colunas
df = pd.DataFrame({'Col1': ['Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Joe'], 'Col2': ['Joe', 'Steve', 'Bob', 'Bob', 'Steve'], 'Col3': np.random.random(5)}) Qual é a melhor maneira de retornar os valores exclusivos de 'Col1' e 'Col2'? A saída desejada é 'Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Steve'

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ImportError: nenhum módulo chamado dateutil.parser
Estou recebendo o seguinte erro ao importar pandasem um Pythonprograma monas-mbp:book mona$ sudo pip install python-dateutil Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): python-dateutil in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python Cleaning up... monas-mbp:book mona$ python t1.py No module named dateutil.parser Traceback (most recent call last): File "t1.py", line 4, in <module> import pandas as …
134 python  pandas  pip 


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Pandas Python: preencher um quadro de dados linha por linha
A tarefa simples de adicionar uma linha a um pandas.DataFrameobjeto parece ser difícil de realizar. Existem três perguntas sobre o stackoverflow relacionadas a isso, nenhuma das quais fornece uma resposta útil. Aqui está o que estou tentando fazer. Eu tenho um DataFrame do qual eu já conheço a forma e …
133 python  dataframe  row  pandas 

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