Perguntas com a marcação «pandas»

Estou sendo solicitado a gerar alguns relatórios do Excel. No momento, estou usando bastante o pandas para meus dados, então, naturalmente, gostaria de usar o método pandas.ExcelWriter para gerar esses relatórios. No entanto, as larguras fixas das colunas são um problema. O código que tenho até agora é bastante simples. …

99 python  excel  pandas  openpyxl 

Com o seguinte código: import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]}) df = df[["celltype","s1","s2"]] df.set_index(["celltype"],inplace=True) df.plot(kind='bar',alpha=0.75) plt.xlabel("") Eu fiz este enredo: Como posso girar os rótulos de escala do eixo x para 0 grau? Tentei adicionar, mas não funcionou: plt.set_xticklabels(df.index,rotation=90)

99 python  pandas  matplotlib 

Gostaria de preencher os valores ausentes em uma coluna com valores de outra coluna, usando o fillnamétodo. (Li que repetir cada linha seria uma prática muito ruim e que seria melhor fazer tudo de uma vez, mas não consegui descobrir como fazer isso fillna.) Dados anteriores: Day Cat1 Cat2 1 …

99 python  pandas  fillna 

Ao seleccionar uma única coluna a partir de uma trama de dados pandas (por exemplo df.iloc[:, 0], df['A'], ou df.A, etc), o vector resultante é automaticamente convertido a uma série em vez de uma trama de dados de uma única coluna. No entanto, estou escrevendo algumas funções que levam um …

99 python  pandas 

Em agosto de 2017, o Pandas DataFame.apply () infelizmente ainda está limitado a trabalhar com um único núcleo, o que significa que uma máquina com vários núcleos vai desperdiçar a maior parte do seu tempo de computação quando você executa df.apply(myfunc, axis=1). Como você pode usar todos os seus núcleos …

98 pandas  dask 

Esta questão já tem respostas aqui : Adicionar coluna ao dataframe com valor constante (4 respostas) Fechado há 2 meses . Dado um DataFrame: np.random.seed(0) df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), columns=list('ABC'), index=[1, 2, 3]) df A B C 1 1.764052 0.400157 0.978738 2 2.240893 1.867558 -0.977278 3 0.950088 -0.151357 -0.103219 Qual …

98 python  pandas 

Digamos que eu tenha o seguinte dataframe: Qual é a maneira mais eficiente de atualizar os valores das colunas feat e another_feat onde o stream é o número 2 ? É isso? for index, row in df.iterrows(): if df1.loc[index,'stream'] == 2: # do something ATUALIZAÇÃO: O que fazer se eu …

98 python  pandas  indexing  iterator  mask 

Eu tenho um dataframe com algumas colunas como esta: A B C 0 4 5 6 7 7 6 5 O intervalo possível de valores em A é apenas de 0 a 7 . Além disso, tenho uma lista de 8 elementos como esta: List=[2,5,6,8,12,16,26,32] //There are only 8 elements …

98 python  pandas  dataframe 

Eu tenho uma série como esta depois de fazer groupby ('nome') e usar a função mean () em outra coluna name 383 3.000000 663 1.000000 726 1.000000 737 9.000000 833 8.166667 Alguém poderia me mostrar como filtrar as linhas com valores médios de 1.000000? Obrigado e agradeço muito sua ajuda.

98 python  pandas 

Eu tenho um dataframe do pandas da seguinte maneira: Symbol Date A 02/20/2015 A 01/15/2016 A 08/21/2015 Quero classificar por Date, mas a coluna é apenas um object. Tentei transformar a coluna em um objeto de data, mas me deparei com um problema em que esse formato não é o …

98 python  pandas 

Eu tenho um quadro de dados do pandas com várias colunas e gostaria de construir um dict a partir de duas colunas: uma como as chaves do dict e a outra como os valores do dict. Como eu posso fazer isso? Quadro de dados: area count co tp DE Lake …

98 python  pandas  dataframe  dictionary  data-conversion 

Qual é a maneira do Python de ler um arquivo CSV em um DataFrame do pandas (que posso usar para operações estatísticas, pode ter colunas com tipos diferentes, etc.)? Meu arquivo CSV "value.txt"tem o seguinte conteúdo: Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572 Em R, leríamos este arquivo usando: …

98 python  pandas  csv  dataframe 

Eu tenho um arquivo de texto salvo no S3 que é uma tabela delimitada por tabulação. Quero carregá-lo no pandas, mas não consigo salvá-lo primeiro porque estou executando em um servidor heroku. Aqui está o que tenho até agora. import io import boto3 import os import pandas as pd os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] …

98 python  pandas  heroku  amazon-s3  boto3 

Considere um arquivo csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Posso ler e reformatar a coluna de data no formato datetime: b=pd.read_csv('b.dat') …

98 python  pandas  datetime  pandas-groupby 

A documentação do Pandas contém vários exemplos de práticas recomendadas para trabalhar com dados armazenados em vários formatos. No entanto, não consigo encontrar bons exemplos para trabalhar com bancos de dados como o MySQL, por exemplo. Alguém pode me apontar para links ou dar alguns trechos de código de como …

97 python  pandas