Perguntas com a marcação «pandas»

Pandas é uma biblioteca Python para manipulação e análise de dados, por exemplo, quadros de dados, séries temporais multidimensionais e conjuntos de dados transversais comumente encontrados em estatísticas, resultados de ciências experimentais, econometria ou finanças. O Pandas é uma das principais bibliotecas de ciência de dados em Python.

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Comparando dois dataframes e obtendo as diferenças
Eu tenho dois dataframes. Exemplos: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green 2013-11-25 Apple 22.1 …

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Diferença (s) entre mesclar () e concat () nos pandas
Qual (is) a (s) diferença (s) essencial (is) entre pd.DataFrame.merge()e pd.concat()? Até agora, isso é o que eu encontrei, por favor, comente sobre o quão completo e preciso é o meu entendimento: .merge()só pode usar colunas (mais índices de linha) e é semanticamente adequado para operações no estilo de banco …
89 python  pandas  join  merge  concat 


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como dividir a coluna de tuplas no dataframe do pandas?
Eu tenho um dataframe do pandas (este é apenas um pequeno pedaço) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0 (19.365430594452338, 13.880062435173587) 1 (19.099614489458364, 14.018867136617146) …

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Converta strings de números com vírgulas no DataFrame do pandas para flutuar
Eu tenho um DataFrame que contém números como strings com vírgulas para o marcador de milhares. Eu preciso convertê-los em carros alegóricos. a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) Acho que preciso usar locale.atof. De fato df[0].apply(locale.atof) funciona como esperado. Recebo uma série de carros alegóricos. Mas …
88 python  pandas 



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Classificação de índices múltiplos em pandas
Eu tenho um conjunto de dados com colunas de vários índices em um df do pandas que gostaria de classificar por valores em uma coluna específica. Tentei usar sortindex e sortlevel, mas não consegui obter os resultados que procuro. Meu conjunto de dados se parece com: Group1 Group2 A B …

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float64 com pandas to_csv
Estou lendo um CSV com números flutuantes como este: Bob,0.085 Alice,0.005 E importe para um dataframe e grave este dataframe em um novo lugar df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Agora isso pandasfiletem: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 O que acontece? talvez eu tenha que lançar para um tipo diferente, como float32 ou algo assim? …
88 python  numpy  pandas 





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Aplicar função a cada célula no DataFrame
Eu tenho um dataframe que pode ser parecido com este: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Quero examinar cada elemento de cada linha (ou cada elemento de cada coluna) e aplicar a seguinte função para obter o DF subsequente: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A …


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