Perguntas com a marcação «statistics»

Considere se sua pergunta seria melhor respondida em https://stats.stackexchange.com. Estatística é o estudo matemático do uso de probabilidade para inferir características de uma população a partir de um número limitado de amostras ou observações.



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Existe uma função interna para encontrar o modo?
Em R, mean()e median()são funções padrão que fazem o que você esperaria. mode()informa o modo de armazenamento interno do objeto, não o valor que ocorre mais em seu argumento. Mas existe uma função de biblioteca padrão que implementa o modo estatístico para um vetor (ou lista)?
392 r  statistics  r-faq 

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Gerando estatísticas do repositório Git
Estou procurando algumas boas ferramentas / scripts que me permitam gerar algumas estatísticas de um repositório git. Vi esse recurso em alguns sites de hospedagem de código e eles continham informações como ... confirma por autor confirma por dia / semana / ano / etc. linhas de código ao longo …
373 git  graph  statistics 


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Como calculo percentis com python / numpy?
Existe uma maneira conveniente de calcular percentis para uma sequência ou matriz numpy unidimensional? Estou procurando algo semelhante à função de percentil do Excel. Procurei na referência de estatísticas da NumPy e não consegui encontrar isso. Tudo o que pude encontrar é a mediana (percentil 50), mas não algo mais …

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Maneira simples de calcular mediana com MySQL
Qual é a maneira mais simples (e espero que não seja muito lenta) de calcular a mediana com o MySQL? Eu usei AVG(x)para encontrar a média, mas estou tendo dificuldades para encontrar uma maneira simples de calcular a mediana. Por enquanto, estou retornando todas as linhas para o PHP, fazendo …
208 sql  mysql  statistics  median 








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Regressão linear múltipla em Python
Não consigo encontrar nenhuma biblioteca python que faça regressão múltipla. As únicas coisas que acho apenas fazem uma regressão simples. Eu preciso regredir minha variável dependente (y) contra várias variáveis ​​independentes (x1, x2, x3, etc.). Por exemplo, com esses dados: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' for …

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