Material introdutório para aprendizado de máquina quântica

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Nos últimos dias, tenho tentado coletar material (principalmente documentos de pesquisa) relacionados ao aprendizado de máquina Quantum e suas aplicações, para um projeto de verão. Aqui estão alguns que eu achei interessantes (de uma leitura superficial):

No entanto, vindo do extremo mais físico do espectro, não tenho muito conhecimento de base nessa área e estou achando a maioria dos materiais especializados impenetráveis. Ciliberto et al. artigo: Aprendizado de máquina quântica: uma perspectiva clássica me ajudou um pouco a compreender alguns dos conceitos básicos. Estou procurando material introdutório semelhante, mas mais elaborado . Seria muito útil se você pudesse recomendar livros, palestras em vídeo etc., que fornecem uma boa introdução ao campo do aprendizado de máquina quântica.

Por exemplo, o livro de Nielsen e Chuang é uma ótima introdução para a computação quântica e algoritmos quânticos em geral e vai muito longe em termos de material introdutório (embora comece em um nível muito básico e cubra todas as partes necessárias da mecânica quântica e da álgebra linear e até o básico da complexidade computacional!). Existe algo semelhante para o aprendizado de máquina quântica?

PS: Eu percebo que o aprendizado de máquina quântica é uma área vasta. Caso haja alguma confusão, gostaria de salientar que estou procurando principalmente livros didáticos / trabalhos introdutórios / palestras que cobrem os detalhes dos análogos quânticos dos algoritmos clássicos de aprendizado de máquina.

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— Sanchayan Dutta
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Respostas:

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O Nielsen e Chuang do Quantum Machine Learning é uma extensa revisão chamada " Quantum Machine Learning " publicada na Nature em 2017. A versão do arXiv está aqui e foi atualizada recentemente em 10 de maio de 2018.

— user1271772
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Este parece ser bom. Aqui está outro artigo de revisão de 2014, que achei útil: arXiv: 1409: 3097 .
— Sanchayan Dutta
Sim, um pouco mais velho, mas também ótimo. Conheço todos os três autores e aprovo o trabalho deles. Lembre-se de que o "aprendizado de máquina quântica" ainda é um tópico novo, e muitos dos autores do artigo da Nature disseram que a maior parte do tempo gasto nesse artigo estava discutindo sobre o que o campo é. Portanto, é um pouco cedo para haver uma introdução perfeita, como Nielsen e Chuang, para computação quântica, mas o artigo da Nature, combinado com o artigo que você sugeriu, é provavelmente o melhor.
— User1271772 27/05
5
esse definitivamente não é um "Nielsen e Chuang" da QML. É um artigo de revisão e, como tal, não muito mais do que uma lista de referências, com algumas palavras anexadas, ao que foi e está sendo feito no campo (não que isso seja ruim de qualquer forma: o artigo alcança perfeitamente seu objetivo ) Eu diria que o livro de Wittek sobre aprendizado de máquina quântica é mais adequado para esse título, mas realmente o campo ainda não está maduro o suficiente para ter algo equivalente a um "N&C da QML"
— glS
2
Esta revisão tem apenas 14 páginas em coluna única. Esta dificilmente é uma "revisão extensa" (por exemplo, os artigos do Rev. Mod. Phys. Têm cerca de 40 páginas em duas colunas). Sem mencionar que não pode ser comparado a um livro como Nielsen e Chuang, com cerca de 600 páginas.
— Norbert Schuch
Este artigo de revisão enfatiza demais o uso de algoritmos baseados em oracle como o HHL, o que é compreensível, dada a lista de autores, mas dificilmente representativa do campo.
— forky40
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