Perguntas com a marcação «machine-learning»

Muitas pessoas acreditam que os computadores quânticos podem ser um passo crucial na criação de novos algoritmos de aprendizado de máquina e de IA que podem dar um grande impulso ao campo. Houve até estudos de que nosso cérebro pode ser um computador quântico, mas até agora não há consenso …

22 machine-learning  artificial-intelligence 

Nos últimos dias, tenho tentado coletar material (principalmente documentos de pesquisa) relacionados ao aprendizado de máquina Quantum e suas aplicações, para um projeto de verão. Aqui estão alguns que eu achei interessantes (de uma leitura superficial): Aprendizado de máquina não supervisionado em um computador quântico híbrido (JS Otterbach et al., …

22 algorithm  resource-request  machine-learning 

O Deep Learning (várias camadas de redes neurais artificiais usadas em tarefas de aprendizado de máquina supervisionadas e não supervisionadas) é uma ferramenta incrivelmente poderosa para muitas das tarefas mais difíceis de aprendizado de máquina: reconhecimento de imagem, vídeo, reconhecimento de fala, etc. dos mais poderosos algoritmos de aprendizado de …

15 algorithm  machine-learning  neural-network 

Como o título sugere, estou procurando exemplos publicados de algoritmos quânticos sendo aplicados a problemas em biologia computacional. Claramente, as chances são altas de que ainda não existem exemplos práticos - o que me interessa é qualquer prova de conceitos . Alguns exemplos de problemas de biologia computacional nesse contexto …

12 algorithm  machine-learning  applications 

De acordo com uma introdução ao aprendizado de máquina quântica (Schuld, Sinayskiy & Petruccione, 2014) , Seth Lloyd et al. dizem em seu artigo: Algoritmos quânticos para aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado que informações clássicas podem ser codificadas na norma de um estado quântico . Não sei se …

10 quantum-information  quantum-state  machine-learning 

Sou relativamente novo na computação quântica e meu objetivo é aprender a implementar algoritmos que leio nos artigos. Embora tenha encontrado muitos trechos de circuito, ainda não encontrei um repositório de exemplos no GitHub ou em outros lugares onde encontraria código de aprendizado de máquina. Existe um repositório de computação …

9 models  machine-learning 

Uma das maiores desvantagens do aprendizado bayesiano em relação ao aprendizado profundo é o tempo de execução: a aplicação do teorema de Bayes requer conhecimento de como os dados são distribuídos, e isso geralmente requer integrais caros ou algum mecanismo de amostragem (com os inconvenientes correspondentes). Como no final das …

8 machine-learning  bayesian-learning