Perguntas com a marcação «algorithm»

Para perguntas sobre algoritmos quânticos. Ou seja, algoritmos que em teoria podem ser executados por computadores quânticos, geralmente os computadores que fornecem computação quântica 'universal'.



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Existe alguma declaração geral sobre que tipos de problemas podem ser resolvidos com mais eficiência usando um computador quântico?
Existe uma declaração geral sobre que tipos de problemas podem ser resolvidos com mais eficiência usando computadores quânticos (somente modelo quântico de portas)? Os problemas pelos quais um algoritmo é conhecido hoje têm uma propriedade comum? Tanto quanto eu entendo, a computação quântica ajuda no problema de subgrupos ocultos (Shor); …


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A criptografia quântica é mais segura que a criptografia clássica?
A computação quântica nos permite criptografar informações de uma maneira diferente em comparação com o que usamos hoje, mas os computadores quânticos são muito mais poderosos que os computadores de hoje. Portanto, se conseguirmos construir computadores quânticos (usaremos criptografia quântica), os chamados "hackers" terão mais ou menos chances de "invadir" …

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Subdivisão Quantum Bitcoin
fundo Recentemente, eu estava lendo o artigo "Quantum Bitcoin: uma moeda anônima e distribuída protegida pelo teorema da não-clonagem da mecânica quântica", que demonstra como um bitcoin quântico poderia funcionar. A conclusão do artigo afirma que: bitcoins quânticos são atômicos e atualmente não há como subdividir bitcoins quânticos em denominações …


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Por que a Transformada Discreta de Fourier pode ser implementada eficientemente como um circuito quântico?
É um resultado bem conhecido que a Transformada Discreta de Fourier (DFT) de tem complexidade com o algoritmo mais conhecido , enquanto executa a transformação de Fourier das amplitudes de um estado quântico, com o algoritmo QFT clássico , requer apenas portas elementares .N=2nN=2nN=2^nO ( n 2 )O(n2n)O(n2n)\mathcal O(n2^n)O(n2)O(n2)\mathcal O(n^2) …


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As redes neurais de aprendizagem profunda serão executadas em computadores quânticos?
O Deep Learning (várias camadas de redes neurais artificiais usadas em tarefas de aprendizado de máquina supervisionadas e não supervisionadas) é uma ferramenta incrivelmente poderosa para muitas das tarefas mais difíceis de aprendizado de máquina: reconhecimento de imagem, vídeo, reconhecimento de fala, etc. dos mais poderosos algoritmos de aprendizado de …


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Quais aplicativos o Algoritmo de Pesquisa de Grover tem?
O algoritmo de pesquisa de Grover é geralmente mencionado em termos de encontrar uma entrada marcada em um banco de dados não classificado. Esse é um formalismo natural que permite que ele seja aplicado diretamente na busca de soluções para problemas de NP (onde uma boa solução é facilmente reconhecida). …



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O uso comum da Ciência da Computação de 'ignorar constantes' é útil ao comparar a computação clássica com a computação quântica?
Daniel Sank mencionou em um comentário , respondendo à (minha) opinião de que a aceleração constante de em um problema que admite um algoritmo de tempo polinomial é escassa,10810810^8 A teoria da complexidade é obcecada demais com limites infinitos de escala de tamanho. O que importa na vida real é …

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