Perguntas com a marcação «computer-vision»

Atualmente, estou desenvolvendo um projeto de balcão para pedestres (usando OpenCV + QT no Linux). Minha idéia sobre a abordagem é: Capturar quadros Subtração em segundo plano ruídos claros (corroer, dilatar) localizar blobs (cvBlobslib) - objetos em primeiro plano Para cada blob, defina o ROI e pesquise pedestres (LBP com …

12 computer-vision  opencv  object-recognition 

Eu tenho a imagem de entrada: e a saída da detecção de veias para a folha usando um filtro Gabor, mas a saída é realmente barulhenta: Eu tentei usar denoising variação total, no entanto, os resultados não são bons: No entanto, não quero perder os detalhes nas veias das folhas, …

12 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation  total-variation 

Estou em um projeto de segmentação e classificação de tumores hepáticos. Usei Region Growing e FCM para segmentação de fígado e tumor, respectivamente. Em seguida, usei a matriz de co-ocorrência de nível de cinza para a extração de recursos de textura. Eu tenho que usar o Support Vector Machine para …

12 image-processing  computer-vision  classification 

Estou tentando pesquisar e descobrir a melhor forma de atacar esse problema. Ele abrange o processamento de música, processamento de imagens e processamento de sinais, e, portanto, existem inúmeras maneiras de analisar isso. Eu queria perguntar sobre as melhores maneiras de abordá-lo, já que o que pode parecer complexo no …

12 image-processing  computer-vision  music  classification 

Sou estudante de mestrado, preparando um seminário em visão computacional. Entre os tópicos está o rastreador Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), conforme descrito em J. Shi, C. Tomasi, "Bons recursos para rastrear" . Processo CVPR '94. Aqui está um recurso da Web que estou usando para entender o rastreador KLT. Preciso de ajuda …

12 computer-vision 

Antecedentes: estou tentando criar um sistema que rastreie várias bolhas em um vídeo Estou implementando a detecção de bolhas no caso de imagem única usando a Circular Hough Transform. Devido a oclusão, desfoque e outros fatores, essa detecção nunca será 100% precisa. Estou ajustando o procedimento de detecção para recuperação …

11 image-processing  noise  computer-vision  opencv  maximum-a-posteriori-estimation 

Eu tenho uma entrada como uma imagem binária 3D e a saída preferida abaixo: Entrada: Saída preferida: Quais métodos de processamento de imagem devo procurar para que apenas restem os objetos pontiagudos, assim como a saída preferida acima?

11 image-processing  computer-vision  3d 

Procurando por um sistema de código aberto que permita o uso comercial para reconhecimento de imagens em uma coleção maciça e organicamente crescente de imagens em 2-D, onde as únicas variações conhecidas serão: Dimensionamento do tamanho da imagem, O ângulo em que a foto é tirada, Compensações de sincronização de …

11 image-processing  computer-vision 

No comentário a esta resposta, sugeriu-se o uso de um diodo laser e uma grade de difração para fornecer textura em uma superfície para auxiliar nos cálculos de altura em um sistema de visão computacional. Acredito que o padrão com o qual estou familiarizado é projetar um padrão de tabuleiro …

11 computer-vision 

Estou totalmente preso em um problema relacionado à segmentação de objetos vítreos. Eu preciso obter o objeto o mais preciso possível. Minhas abordagens eram diferentes. No começo, tentei remover o fundo, para que restassem apenas alguns contornos nítidos. Mas isso funciona apenas para objetos com arestas / gradientes nítidos. Caso …

11 image-processing  matlab  computer-vision  image-segmentation 

Preciso segmentar o fígado a partir de uma imagem de TC abdominal usando o Adaptive Thresholding. Mas eu separo todo o primeiro plano do fundo. Eu preciso apenas da parte do fígado do primeiro plano separada. Verifique o arquivo pdf em http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf . Preciso de uma saída semelhante à mostrada …

11 matlab  image-processing  computer-vision 

Eu sou novo na detecção e rastreamento de recursos. alguém pode explicar em detalhes a diferença entre o detector e os descritores. quais dentre esses são detectores e quais são descritores: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features 

Considere os 4 seguintes sinais de forma de onda: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 …

10 computer-vision  frequency-spectrum  autocorrelation  speech-recognition 

Isenção de responsabilidade : Publiquei esta pergunta no StackOverFlow, mas aprendi que ela é mais adequada aqui. Eu sou um pouco novo no processamento de imagens, então gostaria de perguntar sobre como encontrar a solução ideal para o meu problema, não para ajudar no código. Eu ainda não conseguia pensar …

10 computer-vision  opencv  motion-detection 

Eu tenho uma câmera calibrada e tenho os parâmetros intrínsecos. Eu também tenho os parâmetros extrínsecos relativos a um ponto (a origem do mundo) em uma superfície plana no mundo real. Este ponto que estabeleci como origem no mundo real coordena [0,0,0] com um normal de [0,0,1]. A partir desses …

10 computer-vision  3d  camera