Perguntas com a marcação «computer-vision»

Digamos que eu tenho um conjunto de 5 marcadores. Estou tentando encontrar as distâncias relativas entre cada marcador usando uma estrutura de realidade aumentada, como o ARToolkit . Na minha câmera, você alimenta os primeiros 20 quadros, mostra-me os 2 primeiros marcadores apenas para que eu possa calcular a transformação …

9 computer-vision  augmented-reality 

Como um segmento segmentaria grandes áreas de cinza (variando de branco a preto) a partir de uma imagem? (Se você sabe disso no opencv, pode responder dizendo o que faria no opencv). Por exemplo, dada esta imagem: Você vê que esta é uma grande área cinza e é claramente distinguível …

9 image-processing  computer-vision 

Ao tentar entender essa resposta à minha pergunta anterior , alguém pode explicar por que é importante que as câmeras não estejam no mesmo plano quando a distância focal é grande em comparação com a separação entre as câmeras e o objeto? O que se entende por "olhar para dentro"? …

9 computer-vision  stereo-vision 

Estou tentando usar a transformação Hough para detecção de borda e gostaria de usar imagens de gradiente como base. O que tem feito até agora, dada a imagem Ide tamanho [M,N]e seus derivados parciais gx, gy, é calcular o ângulo de inclinação em cada pixel como thetas = atan(gy(x,y) ./ …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Tenho uma tarefa em mãos em que preciso detectar o ângulo de uma imagem como a seguinte amostra (parte da fotografia do microchip). A imagem contém recursos ortogonais, mas eles podem ter tamanho diferente, com diferentes resoluções / nitidez. A imagem ficará ligeiramente imperfeita devido a algumas distorções e aberrações …

9 image  image-processing  computer-vision 

O olho humano possui 3 tipos de cones de cores: vermelho, verde e azul. Sua sensibilidade espectral atinge o pico em comprimentos de onda curtos (S, 420-440 nm), médios (M, 530-540 nm) e longos (L, 560-580 nm). Veja o diagrama abaixo. Então temos o observador padrão da CIE. A Wikipedia …

9 image-processing  computer-vision  color 

Estou seguindo um curso de visão computacional e tenho este exercício: escreva um programa que, dada uma imagem da mão, ele possa reconhecer se a mão está aberta, fechada, em um soco ou mantendo uma postura "ok", usando apenas o técnicas fornecidas até agora (pixel 4/8 conectado, região conectada, localização …

8 computer-vision  homework  object-recognition 

Eu sei que o HOG é um estado da arte bastante para a detecção de pessoas, mas, na sua forma original, o HOG é apenas um método de detecção, e também não acredito que seja particularmente rápido (existe uma aceleração significativa que pega a janela deslizante e rejeita possibilidades improváveis …

8 computer-vision  image-segmentation  face-detection 

Digamos que a tarefa é determinar a posição do elemento na imagem. A primeira coisa muito importante é a detecção correta do objeto; em seguida, alguns algoritmos de posição de cálculo são usados ​​(para análise de bloqueios examble). Tudo depende de várias coisas (correção da detecção, algoritmos usados ​​etc.) Vamos …

8 image-processing  computer-vision  reference-request 

Eu tenho o modelo s ( x , y ) = x 2 + y 2 , 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y ≤ 1 . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Em vez de observar o modelo diretamente, estou …

8 computer-vision  noise  interpolation 

Eu tenho brincado para melhorar as imagens e remover todos os distúrbios indesejados. Eu descobri que uma grande preocupação seria remover as reflexões indesejadas que possam surgir. Examinei um artigo que usa a ACI para se livrar dessas reflexões. Que outros métodos funcionariam? Digamos que eu tenho uma imagem: Outra …

8 image-processing  matlab  computer-vision  ica  image 

Eu tenho um conjunto de imagens que consistem em um padrão bastante regular - essencialmente um conjunto de elipses distorcidas aproximadamente concêntricas - com uma pequena área (<1% da área total da imagem) obscurecida por um disco circular. Eu gostaria de poder, digitalmente, reconstruir a parte do padrão que está …

8 image-processing  computer-vision 

Eu capturei posições de carro em quadros diferentes do vídeo . Suponha que o centróide do carro (carro lateral esquerdo que está vindo em nossa direção nas imagens) no quadro de vídeo1 seja P (x1, y1) e Q (x2, y2) no quadro de vídeo4. É possível representar pontos P e …

8 matlab  computer-vision  opencv  3d  matlab-cvst 

Tenho uma pequena confusão que diferencia entre reconhecimento e detecção de objetos. Algumas pessoas dizem que a detecção de objetos é um subtópico de reconhecimento de objetos? Alguém pode esclarecer a diferença entre esses dois tópicos? Para o melhor do meu conhecimento: O reconhecimento de objetos está respondendo à pergunta …

8 image-processing  computer-vision  object-recognition 

Tenho lutado para encontrar uma abordagem bem citada para isso. Basicamente, estou experimentando diferentes algoritmos de subtração de segundo plano, mas nenhum parece ter um bom desempenho quando há mudanças significativas de iluminação (por exemplo, de uma janela na cena recebendo brilho significativo em momentos específicos). A questão é simples …

8 computer-vision  background-subtraction