Perguntas com a marcação «interpolation»

Há um tempo atrás, eu estava tentando maneiras diferentes de desenhar formas de onda digitais , e uma das coisas que tentei foi, em vez da silhueta padrão do envelope de amplitude, exibi-lo mais como um osciloscópio. É assim que uma onda senoidal e quadrada se parece em um escopo: …

27 algorithms  interpolation  audio 

Estou tentando implementar um filtro IIR de 8ª ordem e todas as anotações e livros didáticos que li dizem que é melhor implementar qualquer filtro de ordem superior a 2 como seções de segunda ordem. Eu usei tf2sosno MATLAB para obter os coeficientes para seções de segunda ordem, o que …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Suponha que desejemos interpolar um sinal periódico com um número par de amostras (por exemplo, N = 8), preenchendo o zero no domínio da frequência. Deixe o DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] Now, vamos adicionar 16 amostras para dar Y. Todo exemplo de livro didático e tutorial on-line que eu vi insere zeros …

18 dft  interpolation  zero-padding 

Podemos projetar facilmente filtros de interpolação que obedecem a certas restrições no domínio da frequência usando o algoritmo Parks-McClellan . No entanto, não está claro imediatamente como impor restrições no domínio do tempo; em particular, estou interessado em gerar filtros Nyquist. Portanto, se estou superamostrando por um fator de N, …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

Quais são as diferenças entre a filtragem passa-baixa clássica (com IIR ou FIR) e "suavização" por regressão polinomial localizada de N-grau e / ou interpolação (no caso de upsampling), especificamente no caso em que N é maior que 1 mas menor que o número local de pontos usados ​​no ajuste …

14 lowpass-filter  interpolation 

Então, eu estou tentando escrever um interpolador no domínio da frequência que apague a resposta de frequência de um sinal e transforma inversas. Há dois casos com os quais tenho que lidar: Resposta uniforme - é necessário dividir a bandeja porque é ambígua. Então, copio a parte negativa do espectro …

13 fft  interpolation  c 

Estou tentando avaliar a qualidade de vários métodos de interpolação de imagem para um aplicativo que envolve a geração de imagens deslocadas por subpixel. Eu pensei que poderia comparar os resultados de uma mudança de subpixel usando todas essas variantes de interpolação com alguma imagem perfeitamente alterada, mas provavelmente não …

12 image-processing  dft  interpolation 

Eu tenho microfones medindo o som ao longo do tempo em muitas posições diferentes no espaço. Todos os sons gravados são originários da mesma posição no espaço, mas devido aos diferentes caminhos do ponto de origem para cada microfone; o sinal será (tempo) alterado e distorcido. Um conhecimento a priori …

10 matlab  discrete-signals  interpolation  classification 

Estou trabalhando com imagens de ressonância magnética do cérebro que têm certas áreas marcadas à mão como e . Estou tentando criar uma função de interpolação que me permita descrever essas curvas para que eu possa usar técnicas de aprendizado de máquina para gerar automaticamente essas marcações em imagens não …

10 image-processing  interpolation 

Eu tenho amostras discretas de um sinal sísmico : y [ n ]nnny[n]y[n]y[n] Quero encontrar máximos locais no sinal. Um teste ingênuo para se for o máximo seria: y [ n ] : m a x i m a se y [ n ] > y [ n - 1 …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

O gráfico a seguir é uma pequena variação de um exemplo em um livro de texto. O autor usou este exemplo para ilustrar que um polinômio interpolador sobre amostras igualmente espaçadas tem grandes oscilações próximas às extremidades do intervalo de interpolação. Obviamente, a interpolação cúbica de splines fornece uma boa …

9 interpolation 

A função retangular é definida como: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} A função triangular é definida como: É a convolução de …

9 sampling  interpolation 

Eu tenho um sinal sísmico y (i): Aqui eu encontrei um máximo: i = 152,54, y = 222,29 manualmente e o plotei em vermelho. Quero encontrar todos os máximos automaticamente. Eu li que o Savitzky Golay Filter (SGF) pode ser usado para encontrar estimativas suavizadas tanto de um sinal quanto …

9 smoothing  interpolation  peak-detection 

De acordo com o teorema da amostra de Nyquist-Shannon, qualquer sinal de tempo contínuo com largura de banda BBB menor que a frequência Nyquist fN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2 (com fsfsf_s a frequência de amostragem), que é amostrada na frequência de amostragem fsfsf_spode ser perfeitamente reconstruído por interpolação sinc (ou seja, a fórmula de …

9 sampling  interpolation  nyquist  reconstruction 

Eu tenho o modelo s ( x , y ) = x 2 + y 2 , 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y ≤ 1 . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Em vez de observar o modelo diretamente, estou …

8 computer-vision  noise  interpolation