Respostas:
você pode usar cor.test
:
col1 = c(1,2,3,4)
col2 = c(1,4,3,5)
cor.test(col1,col2)
que dá :
# Pearson's product-moment correlation
# data: col1 and col2
# t = 2.117, df = 2, p-value = 0.1685
# alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
# 95 percent confidence interval:
# -0.6451325 0.9963561
# sample estimates:
# cor
# 0.8315218
Mais informações sobre estatísticas e parâmetros extras na página oficial:
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/cor.test.html
O seguinte fará o que você pede:
library(Hmisc) # You need to download it first.
rcorr(x, type="pearson") # type can be pearson or spearman
Aqui x é um quadro de dados e rcorr retorna todas as correlações que é possível formar a partir do quadro de dados "x".
Ou você mesmo pode calcular a estatística:
cor
(?cor
) menciona explicitamentecor.test
(em "Veja também")