Referências para consultores estatísticos oferecerem a seus clientes

Essa pergunta ilustra a dificuldade de uma pessoa dominar estatísticas e probabilidades por conta própria, diante de recursos pouco desenvolvidos como a Wikipedia.

Ocorreu-me que os consultores estatísticos, e alguns aqui, podem rotineiramente enfrentar o desafio de explicar certos conceitos e métodos a um cliente. Este é o outro lado da moeda pedagógica. Quando alguém domina o conceito, pode fazer sentido conduzir uma avenida específica de análises, mas as referências podem ser inapropriadas ou difíceis de compartilhar com um cliente. Então, existem recursos comuns que os consultores estatísticos gostam de sugerir aos seus clientes? (Consulte a atualização nº 1 sobre tópicos mais avançados ou especializados.)

Posso pensar em alguns livros que podem ser úteis, mas suspeito que muitos clientes pesquisem na Web, como o desenvolvedor fez, e encontrarão material bastante insano na Wikipedia. Na minha resposta ao desenvolvedor, sugeri o Manual do NIST como uma referência que poderia ser usada. O quê mais?

Atualização 1: Como Peter Flom apontou , para material mais avançado ou atividades mais restritas, pode não ser fácil oferecer um único ponto de referência. Isso está correto e eu deveria ter formulado a pergunta de maneira diferente para esses casos. Nesses casos, como os consultores encontram e compartilham referências acessíveis ? Acredito que muitos consultores dedicarão tempo para escrever algo novo para explicar as coisas ao cliente, mas essas não são referências que são encontradas e compartilhadas.

Algumas ideias:

• Tutoriais escritos pelo consultor ou outros
• Estudos de caso ou análises de projetos que demonstram os mesmos conceitos
• Trechos de livros (como sugeri na minha resposta ao desenvolvedor), que descrevem o conceito

O que mais pode ser uma fonte ou como você realmente encontra essas referências? Sei que essa é uma pergunta em aberto, mas minha resposta ao desenvolvedor mostra algumas maneiras de abordar esse problema. Não pretendo perguntar de todas as maneiras que alguém poderia resolver isso, mas, na própria experiência, como você normalmente forneceu esses recursos explicativos?

Na minha experiência, nenhum cliente jamais solicitou materiais adicionais para entender um conceito ou método; Eu forneço isso. Cerca de um cliente em cada 20 solicitou materiais adicionais para prosseguir estudos ou documentação: muitos deles foram advogados ou consultores (com formação científica / em engenharia). Em todos esses casos, eles sentiram a necessidade de um recurso adequado para o auto-estudo, que explica idéias estatísticas fundamentais de maneira não matemática e fornece exemplos de sua aplicação. Normalmente, eu lhes dei uma cópia de qualquer um dos seguintes textos clássicos, dependendo da profundidade de seu interesse e do tempo que eles possam ter disponível:

• Darrell Huff, Como mentir com as estatísticas .

• Freedman, Pisani, Purves, Statistics (qualquer edição).

Certa vez, eu estava dando tantas cópias de Como mentir ... (eram apenas US $ 3,95 na livraria da universidade local) que um concorrente de brincadeira caracterizou isso como "distribuir [sua] Bíblia".

Estes exemplo inclinar mais para o reino bioestatística mas para referências físicas existem muitas , muitas , muitas , muitas , muitas , muitas , muitas referências voltadas para os nossos colaboradores não estatísticos.

E para referências on-line, às vezes um pacote de software estatístico terá um guia de estatísticas realmente bom. Um exemplo .

Sou estatístico de consultoria, principalmente para estudantes de pós-graduação e pesquisadores nas ciências sociais, comportamentais e médicas.

Quando preciso explicar algo a um cliente, eles raramente querem referências para sua própria edificação (embora muitas vezes os desejem para artigos). Normalmente, vou apenas explicar o que estou fazendo com minhas próprias palavras, usando o exemplo deles para ajudá-los a entender as coisas. Isso me permite responder em diferentes níveis a diferentes clientes.

Depois de passar pelas estatísticas elementares, não há UMA fonte certa - as estatísticas são um campo muito amplo.

Mas, aproveitando o que o @Mike Wierzbicki disse, também gosto da documentação em muitos PROCs estatísticos da SAS.

Eu recomendo o livro "Statistics as Principled Argument", de Robert Abelson. É um livro pequeno, quase sem fórmulas, adequado para quem já teve alguma introdução à estatística e para muitas pessoas que tiveram muitos cursos. Eu revi no meu blog aqui