Desejo saber que literatura estatística é relevante para o seguinte problema, e talvez até uma idéia de como resolvê-lo.
Imagine o seguinte problema:
Temos 4 tratamentos possíveis para algumas doenças. Para verificar qual o melhor tratamento, realizamos um teste especial. No julgamento, começamos por não ter sujeitos e, um por um, mais sujeitos são inseridos no julgamento. Cada paciente é alocado aleatoriamente em um dos 4 tratamentos possíveis. O resultado final de um tratamento é "saudável" ou "ainda está doente", e digamos que podemos saber esse resultado instantaneamente. Isso significa que, a qualquer momento, podemos criar uma tabela de contingência de dois a quatro, dizendo quantos de nossos sujeitos se enquadram em qual tratamento / resultado final.
A qualquer momento, podemos verificar a tabela de contingência (por exemplo, usando um teste do qui quadrado), para verificar se existe um tratamento estatisticamente diferente entre os 4 tratamentos possíveis. Se um deles é melhor do que todo o resto - paramos o julgamento e o escolhemos como o "vencedor". Se algum teste for pior do que os outros três, nós o abandonaremos do teste e deixaremos de administrá-lo a futuros pacientes.
No entanto, o problema aqui é como ajusto o valor-p pelo fato de o teste poder ser executado em um determinado momento, de haver correlação entre os testes e também de que a natureza adaptativa do processo manipula o processo (por Por exemplo, se algum tratamento for considerado "ruim")?