Distribuição amostral do estimador de efeitos aleatórios

Eu li que a distribuição para o estimador de efeitos aleatórios no lme4 é altamente distorcida e, por esse motivo, erros padrão não são relatados. Gostaria de saber se alguém pode fornecer uma referência para isso? Tenho acesso ao livro de Bates e Pinherio, mas não de Raudenbush e Bryk. Um artigo publicado também seria bom. Obrigado !

estimation mixed-model lme4-nlme

— Robert Long
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Não é exatamente o que você quer, mas ver o fundo de p18 aqui para mais alguns detalhes: lme4.r-forge.r-project.org/book/Ch1.pdf

— P Sellaz

Para esclarecer, por 'estimador de distribuição de efeitos aleatórios' você quer dizer a distribuição da variância dos efeitos aleatórios?

— onestop

Sim, é isso que eu quero dizer.

— Robert Long

Não conheço nada de improviso, além dos livros de Doug Bates e de suas publicações em vários fóruns online. Isso deve ser suficiente para justificar por que você não os denuncia. Mas se você quiser tentar quantificar incertezas, eu poderia tentar uma abordagem bayesiana, ou seja, simular a partir de distribuições posteriores de parâmetros de variância usando o MCMC. Talvez veja:

http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html

— Cam
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Bem-vindo ao site, Cam. Espero vê-lo aqui tão frequentemente como eu vê-lo no SEMNET, multinível e statalist :)

— Stask

Estou certo em pensar que é o que está acontecendo aqui: exemplo (mcmcsamp); densidadeplot (samp0); qqmath (samp0)?

— P Sellaz