Como testar a diferença de assimetria de duas amostras?

Eu tenho duas amostras. Observando suas densidades, uma parece simétrica e a outra, de alguma distribuição da direita. Eu gostaria de testar se os dois não têm a mesma assimetria (ignorando questões de inferência seletiva aqui).

Meu plano é pegar uma replicação de bootstrap das duas amostras, calcular a diferença de assimetria e repetir os tempos B para ver se 97,5% dos valores serão de um dos dois lados de 0.

Minhas perguntas são: 1) Se eu assumisse a normalidade (ou fiz outra suposição), existe um teste conhecido para comparar a assimetria das duas observações? 2) Há algo que eu deveria estar ciente (que eu não mencionei na minha descrição acima) ao fazer esse tipo de teste de hipótese de autoinicialização?

Obrigado.

(ps: exemplos em R são sempre bem-vindos)

Normalmente, você pode comparar a distribuição dos dados com algumas análises exploratórias (por exemplo, se você produzir gráficos de caixa) ou estatísticas, observando onde sua média, mediana e percentis devem ter uma ideia de suas distribuições. Além disso, existem alguns testes que mostram se a igualdade de variâncias pode ser assumida ou não na comparação de dois ou mais grupos .. como o teste de Kolmogorov – Smirnov .. para isso, você precisa de um resultado não significativo, ou seja, as duas distribuições são não significativamente diferente um do outro.