Testes post-hoc após Kruskal-Wallis: o teste de Dunn ou Bonferroni corrigiu os testes de Mann-Whitney?

Eu tenho alguma variável distribuída não gaussiana e preciso verificar se há diferenças significativas entre os valores dessa variável em 5 grupos diferentes.

Realizei a análise de variância unidirecional de Kruskal-Wallis (que foi significativa) e depois tive que verificar quais grupos eram significativamente diferentes. Como os grupos são classificados (os valores da variável no primeiro grupo devem ser inferiores aos valores da variável no segundo grupo, que devem ser inferiores aos valores da variável no terceiro grupo e, portanto, on) Realizei apenas 4 testes:

Group 1 vs Group 2
Group 2 vs Group 3
Group 3 vs Group 4
Group 4 vs Group 5

Eu realizei esta análise com dois métodos diferentes. Comecei usando o teste de comparação múltipla de Dunn, mas nada saiu significativo. Por outro lado, se eu usar o teste de Mann-Whitney e corrigir o número de testes (4) usando Bonferroni, três testes serão significativos.

O que isso significa? Em quais resultados devo confiar?

— Rossella
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Observe que, se você espera, a priori, que os valores do Grupo 1 sejam os mais baixos e o Grupo 5, os mais altos, a comparação do Grupo 1 com o Grupo 5 terá o poder mais alto para detectar uma diferença.

— Ameba diz Reinstate Monica

Na correção de Bonferroni, você deve dividir o valor de p pelo número de grupos, não pelo número de testes que você executou.

— Caramba

Se sua alternativa for solicitada, seria melhor usar um teste projetado para essa situação.

— Glen_b -Reinstala Monica

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— Alexis
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