Exemplos documentados / reproduzíveis de aplicações bem-sucedidas do mundo real de métodos econométricos?

Essa pergunta pode parecer muito ampla, mas aqui está o que estou procurando. Eu sei que existem muitos livros excelentes sobre métodos econométricos e muitos artigos expositivos excelentes sobre técnicas econométricas. Existem até excelentes exemplos reprodutíveis de econometria, conforme descrito nesta pergunta CrossValidated . De fato, os exemplos nesta pergunta se aproximam muito do que estou procurando; a única coisa que falta nesses exemplos é que eles são apenas relatórios de pesquisa , sem nenhuma menção de como os resultados do estudo foram em uma aplicação no mundo real .

O que estou procurando são exemplos documentados / reproduzíveis de aplicações reais da teoria econométrica que, idealmente, possuem as seguintes características:

1. Eles devem ser reproduzíveis , ou seja, conter descrição detalhada de (e apontar para) dados, técnicas econométricas e código. Idealmente, o código estaria na linguagem R.
2. Deve haver documentação detalhada mostrando que a técnica foi bem-sucedida no mundo real , de acordo com uma medida bem-quantificada de sucesso (por exemplo, "a técnica ajudou a aumentar as receitas porque permitiu uma melhor previsão da demanda, e aqui estão os números envolvidos")

Eu estou usando o termo econométrico de forma bastante ampla aqui - eu quero dizer qualquer tipo de data-mining , análise de dados estatísticos , predictiion , previsão ou de aprendizado de máquina técnica. Um problema imediato ao encontrar tais exemplos: muitas aplicações bem-sucedidas de econometria são feitas em um ambiente com fins lucrativos e, portanto, são proprietárias; portanto, se uma técnica funcionou bem, provavelmente não será publicada (isso é especialmente verdade no caso de negociação proprietária estratégias), mas espero que haja exemplos publicados que tenham pelo menos a propriedade (2) acima, se não os dois (1) e (2).

Conforme mencionado nos comentários, as previsões de demanda de viagens geralmente usam entradas de modelos de escolha discreta (logit multinomial, logit aninhado, logit misto etc.) para ajudar no desenvolvimento de opções de modo comportamental ou atribuição de rota em suas previsões de demanda de viagens. O DCM certamente tem muitas aplicações fora da previsão de demanda de viagens, mas tem sido usado no setor de transporte há mais de 30 anos, portanto, deve haver muitos bons exemplos.

Quanto aos exemplos reproduzíveis:

• O Biogeme é um software de código aberto otimizado para estimar modelos de logit. O site fornece os dados, o código e uma redação do artigo descrevendo seus métodos.
• travelR é um projeto para fazer previsões de demanda de viagens com R. Houve uma apresentação em useR! 2010 sobre o projeto, resumo aqui e slides aqui . Também haverá um webinar em poucas semanas sobre previsão de demanda de viagens e R, que encontrarei no link e atualizarei aqui para os interessados.
• A Transportation Board Board Conference fez uma lista de todos os documentos disponíveis online este ano. Não tenho um documento específico para vincular, mas existem vários documentos de comitês sobre a aplicação de modelos de escolha no contexto de transporte.