Começando com mgcv
1.8-6, plot.gam
retorna invisivelmente os dados que usa para gerar os gráficos, ou seja,
pd <- plot(<some gam() model>)
fornece uma lista com os dados da plotagem pd
.
RESPOSTA ABAIXO PARA mgcv
<= 1.8-5:
Eu amaldiçoei repetidamente o fato de que as funções de plotagem para mgcv
não retornam as coisas que estão plotando - o que se segue é feio, mas funciona:
library(mgcv)
set.seed(0)
dat <- gamSim(1, n = 400, dist = "normal", scale = 2)
b <- gam(y ~ s(x0) + s(x1) + s(x2) + s(x3), data = dat)
plotData <- list()
trace(mgcv:::plot.gam, at = list(c(27, 1)),
## tested for mgcv_1.8-4. other versions may need different at-argument.
quote({
message("ooh, so dirty -- assigning into globalenv()'s plotData...")
plotData <<- pd
}))
mgcv::plot.gam(b, seWithMean = TRUE, pages = 1)
par(mfrow = c(2, 2))
for (i in 1:4) {
plot(plotData[[i]]$x, plotData[[i]]$fit, type = "l", xlim = plotData[[i]]$xlim,
ylim = range(plotData[[i]]$fit + plotData[[i]]$se, plotData[[i]]$fit -
plotData[[i]]$se))
matlines(plotData[[i]]$x, cbind(plotData[[i]]$fit + plotData[[i]]$se,
plotData[[i]]$fit - plotData[[i]]$se), lty = 2, col = 1)
rug(plotData[[i]]$raw)
}
gam
modelos, mas você examinou os diferentes atributos desse objeto? Você pode ver os nomes dos objetos comnames(b)
. Suponho que os detalhes que você procura serão retidos nesse objeto em algum lugar.