Perguntas com a marcação «anomaly-detection»

fundo Estou trabalhando no Network Operations Center, monitoramos os sistemas de computadores e seu desempenho. Uma das principais métricas a serem monitoradas é o número de visitantes \ clientes atualmente conectados aos nossos servidores. Para torná-lo visível, nós (equipe de operações) coletamos métricas como dados de séries temporais e desenhamos …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Atualmente, estou usando o AnomalyDetection do Twitter em R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Esse algoritmo fornece detecção de anomalia de séries temporais para dados com sazonalidade. Pergunta: existem outros algoritmos semelhantes a este (controlar a sazonalidade não importa)? Estou tentando pontuar o maior número possível de algoritmos de séries temporais nos meus …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

tl; dr Qual é a maneira recomendada de lidar com discretedados ao realizar a detecção de anomalias? Qual é a maneira recomendada de lidar com categoricaldados ao realizar a detecção de anomalias? Esta resposta sugere o uso de dados discretos para filtrar apenas os resultados. Talvez substitua o valor da …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

O PCA robusto (desenvolvido por Candes et al 2009 ou melhor ainda por Netrepalli et al 2014 ) é um método popular para detecção multivariada de outlier , mas a distância de Mahalanobis também pode ser usada para detecção de outlier, dada uma estimativa robusta e regularizada da matriz de …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

Qual é a diferença entre Outlier e Anomaly no contexto de aprendizado de máquina. Meu entendimento é que os dois se referem à mesma coisa.

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

Eu me deparei com o termo inlier na medida LOF (Local Outlier Factor), estou familiarizado com o termo outliers (basicamente basicamente liers - instâncias que não se comportam como o resto das instâncias). O que significa "Inliers" no contexto da detecção de anomalias? e como isso está relacionado a (diferente …

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

Preciso implementar a detecção de anomalias em vários conjuntos de dados de séries temporais. Eu nunca fiz isso antes e estava esperando por alguns conselhos. Estou muito confortável com o python, então prefiro que a solução seja implementada (a maior parte do meu código é python para outras partes do …

9 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Sou iniciante no aprendizado de máquina (terminei o curso de Ng), estou usando o scikit-learn em python. Quero encontrar a melhor maneira de detectar anomalias em nosso sistema. Temos eventos em andamento que ocorrem em um cronograma (a cada poucos minutos / hora) e quero detectar quando algo anormal acontece. …

8 time-series  python  scikit-learn  anomaly-detection