Estatísticas e Big Data discrete-data

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Qual é a diferença entre dados discretos e dados contínuos?

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Cluster de um conjunto de dados com variáveis discretas e contínuas

Eu tenho um conjunto de dados X que tem 10 dimensões, 4 das quais são valores discretos. De fato, essas 4 variáveis discretas são ordinais, ou seja, um valor mais alto implica uma semântica maior / melhor. 2 dessas variáveis discretas são categóricas no sentido de que, para cada uma …

33 clustering k-means discrete-data continuous-data gaussian-mixture

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O teste de Kolmogorov-Smirnov é válido com distribuições discretas?

Estou comparando uma amostra e verificando se ela distribui como uma distribuição discreta. No entanto, não tenho muita certeza de que Kolmogorov-Smirnov se aplique. A Wikipedia parece sugerir que não. Caso contrário, como posso testar a distribuição da amostra?

29 hypothesis-testing discrete-data kolmogorov-smirnov

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Prever com recursos contínuos e categóricos

Algumas técnicas de modelagem preditiva são mais projetadas para manipular preditores contínuos, enquanto outras são melhores para manipular variáveis categóricas ou discretas. É claro que existem técnicas para transformar um tipo em outro (discretização, variáveis dummy, etc.). No entanto, existem técnicas de modelagem preditiva projetadas para manipular os dois tipos …

26 classification predictive-models categorical-data continuous-data discrete-data

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Kolmogorov-Smirnov com dados discretos: Qual é o uso adequado de dgof :: ks.test em R?

Perguntas para iniciantes: Quero testar se dois conjuntos de dados distintos são da mesma distribuição. Um teste de Kolmogorov-Smirnov foi sugerido para mim. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) parece dizer que o Teste de Kolmogorov-Smirnov pode ser usado para esse fim, mas seu comportamento é "conservador" com distribuições …

23 r goodness-of-fit discrete-data kolmogorov-smirnov

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Essa distribuição discreta tem um nome?

Essa distribuição discreta tem um nome? Para i ∈ 1 ... NEu∈1 ...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Eu me deparei com essa distribuição a partir do seguinte: Eu tenho uma lista de NNN itens classificados por alguma função de utilitário. Eu quero selecionar aleatoriamente um …

21 probability terminology discrete-data distributions

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Descartar uma das colunas ao usar a codificação hot-one

Meu entendimento é que no aprendizado de máquina pode ser um problema se o seu conjunto de dados tiver recursos altamente correlacionados, pois codificam efetivamente as mesmas informações. Recentemente, alguém apontou que, quando você codifica uma variável quente em uma variável categórica, você acaba com recursos correlatos; portanto, você deve …

21 regression machine-learning categorical-data discrete-data categorical-encoding

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Detecção de anomalias com recursos fictícios (e outros recursos discretos / categóricos)

tl; dr Qual é a maneira recomendada de lidar com discretedados ao realizar a detecção de anomalias? Qual é a maneira recomendada de lidar com categoricaldados ao realizar a detecção de anomalias? Esta resposta sugere o uso de dados discretos para filtrar apenas os resultados. Talvez substitua o valor da …

18 machine-learning categorical-data outliers discrete-data anomaly-detection

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Perguntas básicas sobre análise discreta de sobrevivência em tempo

Estou tentando realizar uma análise discreta de sobrevivência no tempo usando um modelo de regressão logística, e não tenho certeza se entendi completamente o processo. Eu gostaria muito de receber ajuda com algumas perguntas básicas. Aqui está a configuração: Estou analisando a participação em um grupo dentro de uma janela …

18 survival discrete-data hazard kaplan-meier

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Como ajustar uma distribuição discreta para contar dados?

Eu tenho o seguinte histograma de dados de contagem. E eu gostaria de ajustar uma distribuição discreta a ela. Não tenho certeza de como devo fazer isso. Devo primeiro sobrepor uma distribuição discreta, digamos, Distribuição binomial negativa, no histograma para obter os parâmetros da distribuição discreta e, em seguida, executar …

17 r poisson-distribution discrete-data computational-statistics negative-binomial

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Monte Carlo Hamiltoniano e espaços de parâmetros discretos

Eu apenas comecei a construir modelos em stan ; para familiarizar-me com a ferramenta, estou trabalhando em alguns dos exercícios em Análise Bayesiana de Dados (2ª ed.). O exercício Waterbuck supõe que os dados , com ( N , θ ) desconhecido. Como o Hamiltoniano Monte Carlo não permite parâmetros …

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Fórmula de probabilidade para uma distribuição multivariada-bernoulli

Preciso de uma fórmula para a probabilidade de um evento em uma distribuição n-variável de Bernoulli com P ( X i = 1 ) = p i probabilidades para um único elemento e para pares de elementos P ( X i = 1 ∧ X j = 1 ) = …

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Propriedades de uma variável aleatória discreta

Meu curso de estatísticas me ensinou que uma variável aleatória discreta tem um número finito de opções ... Eu não tinha percebido isso. Eu teria pensado, como um conjunto de números inteiros, que poderia ser infinito. Pesquisando e pesquisando várias páginas da web, incluindo algumas de cursos universitários, não foi …

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Visualizar distribuição binomial bivariada

Pergunta: como é uma distribuição binomial bivariada no espaço tridimensional? Abaixo está a função específica que eu gostaria de visualizar para vários valores dos parâmetros; ou seja, , e .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Observe que existem duas restrições; e . Além disso, é um número inteiro …

11 probability data-visualization binomial discrete-data distributions

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Binning ideal com relação a uma determinada variável de resposta

Estou procurando o método ideal de binning (discretização) de uma variável contínua em relação a uma variável binária de resposta (destino) e com o número máximo de intervalos como parâmetro. exemplo: eu tenho um conjunto de observações de pessoas com variáveis "height" (numeral contínuo) e "has_back_pains" (binário). Eu quero discretizar …

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