Perguntas com a marcação «binary-data»

Eu tenho uma série temporal binária: temos 2160 dados (0 = não aconteceu, 1 = aconteceu) por um período de uma hora em 90 dias. Quero prever depois desses 90 dias, onde o próximo 1 acontecerá, e também Estender essa provisão para o próximo mês.

8 time-series  binary-data 

Fiz um experimento em que coletei medições de vários participantes. Cada ponto de dados relevante possui duas variáveis, ambas categóricas: de fato, cada variável possui dois valores possíveis (respostas a duas perguntas sim / não). Eu gostaria de um teste de hipótese estatística para verificar se parece haver uma correlação …

8 hypothesis-testing  categorical-data  repeated-measures  binary-data 

Para dados longitudinais com resultado numérico, posso usar gráficos de espaguete para visualizar os dados. Por exemplo, algo assim (extraído do site Estatísticas da UCLA): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Mas e se meu resultado for binário 0 ou 1? Por exemplo, nos dados "ohio" …

8 data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data 

Eu tenho uma sequência binária como 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Onde clusters de 1s são seguidos por um número maior de zeros, como na figura abaixo (preto significa 1): Eu gostaria de aplicar uma técnica (preferencialmente em R ou em Python) em que eu possa detectar automaticamente esses clusters de 1s e produzir …

8 classification  clustering  data-mining  pattern-recognition  binary-data 

Estou tentando ajustar uma regressão logística em que há uma enorme diferença no número de pontos de dados em ambos os grupos (70 Vs 10.000). Um amigo estatístico meu me disse que esse é um problema conhecido com regressão logística e que, para esses tipos de números, superajusta os dados …

8 modeling  logistic  binary-data 

Eu tenho um problema de classificação binária (aprendizado supervisionado), onde todos os meus recursos são booleanos, com o seguinte toque: Eu quero aprender um classificador que é monótono . Em outras palavras, alterar qualquer subconjunto de recursos de 0 para 1 nunca deve alterar a saída do classificador de 1 …

8 machine-learning  binary-data  supervised-learning 

Eu ficaria grato por conselhos sobre como abordar a seguinte situação: Eu tenho uma variável de contagem X e quatro variáveis ​​binárias A, B, C, D. A variável de contagem é a variável independente (refere-se ao número de experiências adversas na infância ) e os binários são variáveis ​​dependentes (eles …

7 regression  multivariate-analysis  binary-data  regression-strategies 

Existem várias medidas de associação (ou contingência ou correlação) entre duas variáveis ​​aleatórias binárias e , entre outrasXXXYYY Pearson coeficiente phi V de Cramér Gostaria de saber como o seguinte número se relaciona a medidas conhecidas, se é estatisticamente interessante, e sob qual nome é (possivelmente) discutido:κκ\kappa κ=1−2N|X△Y|κ=1−2N|X△Y|\kappa = 1 …

7 correlation  binary-data  association-measure