Perguntas com a marcação «censoring»

O processo de censura produz dados com apenas informações parciais. O exemplo mais comum de censura é a * censura correta * na análise de sobrevivência, onde o tempo até o evento ocorrer é conhecido por ser mais longo do que uma duração, porque o evento não ocorreu quando o estudo terminou.

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Qual é a média e a variação de um normal multivariado com 0 censura?
Seja em . Quais são as matrizes de média e covariância de (com o max computado elementar)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Isso ocorre, por exemplo, porque, se usarmos a função de ativação ReLU dentro de uma rede profunda, e assumirmos através do CLT que as entradas …


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Se
Suponha a seguinte configuração: Seja . Também . Além disso, ie é uma combinação convexa dos limites dos respectivos suportes. é comum para todos .Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,nXi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0ki=cai+(1−c)bi,0<c<1ki=cai+(1−c)bi,0<c<1k_i = ca_i + (1-c)b_i,\;\; 0 k_i) = 1- \Pr(X_i \le k_i) =1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c=1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c= 1- \frac …


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Imputação de uma variável censurada
Eu tenho um conjunto de dados médicos com aproximadamente 200 variáveis. Uma das variáveis ​​é um biomarcador (concentração de uma enzima específica). Sua distribuição está correta, e o problema é que valores acima de um determinado nível são censurados / cortados nesse nível. Portanto, enquanto a média da variável é …

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Nome do fenômeno nas parcelas estimadas do CDF de dados censurados
Meu conjunto de dados contém duas variáveis ​​(bastante correlacionadas) (tempo de execução do algoritmo) (número de nós examinados, qualquer que seja). Ambos são fortemente correlacionados pelo design, porque o algoritmo pode gerenciar aproximadamente nós por segundo.ntttnnnccc O algoritmo foi executado em vários problemas, mas foi finalizada se uma solução não …

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Como posso estimar o tempo em que 50% de uma variável binomial terá transitado?
Eu tenho os seguintes dados, representando o estado binário de quatro sujeitos quatro vezes, observe que só é possível para cada sujeito fazer a transição mas não 1 → 0 :0→10→10\to 11→01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) Eu posso modelá-lo com uma regressão …

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