Perguntas com a marcação «interval-censoring»




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Censura de intervalo
Corri uma curva de sobrevivência do censor de intervalo com R, JMP e SAS. Ambos me deram gráficos idênticos, mas as tabelas diferiram um pouco. Essa é a tabela que o JMP me deu. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000 0.5000 0.5000 …


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Como posso estimar o tempo em que 50% de uma variável binomial terá transitado?
Eu tenho os seguintes dados, representando o estado binário de quatro sujeitos quatro vezes, observe que só é possível para cada sujeito fazer a transição mas não 1 → 0 :0→10→10\to 11→01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) Eu posso modelá-lo com uma regressão …


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Análise de dados dados como intervalos em vez de pontos
Eu tenho um conjunto de dados que não é fornecido como x=x1,…,xn,x=x1,…,xn, \boldsymbol{x} = x_1, \dots, x_n, mas como pares xinterval=(x(start)1,x(end)1),…,(x(start)n,x(end)n).xinterval=(x1(start),x1(end)),…,(xn(start),xn(end)).\boldsymbol{x}_{interval} = (x^{(start)}_1, x^{(end)}_1), \dots, (x^{(start)}_n, x^{(end)}_n). Para cada par (x(start)i,x(end)i),(xi(start),xi(end)),(x^{(start)}_i, x^{(end)}_i), o verdadeiro xixix_i está no intervalo (x(start)i,x(end)i),(xi(start),xi(end)),(x^{(start)}_i, x^{(end)}_i), mas não se sabe onde. No contexto, isso significa que …
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