Perguntas com a marcação «change-point»

Métodos que tentam detectar quando ocorre uma alteração em uma distribuição, processo ou função.



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Detecção de ponto de mudança on-line bayesiana (distribuição preditiva marginal)
Estou lendo o documento on-line de detecção de ponto de mudança bayesiano de Adams e MacKay ( link ). Os autores começam escrevendo a distribuição preditiva marginal: em queP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) xtxtx_t é a observação no tempo …



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Análise de ponto de mudança
Alguém poderia explicar o ponto de mudança para mim. Estou usando o pacote em R e realmente não entendo o que significam os diferentes métodos, os prós e os contras de cada um, e especialmente não entendo o valor da penalidade. Quando você aumenta o valor da penalidade, o que …

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Teste de comida ou não?
Estou tentando configurar uma tela automática para detectar quebras estruturais em um grande número de séries temporais. As séries temporais são semanais e representam o comportamento dos clientes. Eu configurei um teste de Chow. Uso as 4 semanas mais recentes e comparo-as com as 22 anteriores. Quero saber se o …

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Detectando etapas em séries temporais
Anexei uma foto da série temporal de que estou falando. A parte superior é a série original, a parte inferior é a série diferenciada. Cada ponto de dados é uma leitura média de 5 minutos de um medidor de tensão. Este extensômetro é colocado em uma máquina. As áreas ruidosas …
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