Perguntas com a marcação «decision-theory»

Ok - minha mensagem original falhou em obter uma resposta; então, deixe-me colocar a questão de forma diferente. Começarei explicando meu entendimento sobre estimativa de uma perspectiva teórica da decisão. Não tenho treinamento formal e não me surpreenderia se meu pensamento fosse defeituoso de alguma forma. Suponha que tenhamos alguma …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk 

Para uma dada variável aleatória (ou uma população, ou um processo estocástico), a expectativa matemática é a resposta a uma pergunta. Que previsão pontual minimiza a perda quadrada esperada? . Além disso, é a solução ideal para um jogo. Adivinhe a próxima realização de uma variável aleatória (ou um novo …

9 variance  standard-deviation  decision-theory  variability 

Isso pode ser um pouco de uma pergunta filosófica, mas aqui vamos nós: Na teoria da decisão, o risco de um estimador de Bayes para é definido com relação a uma distribuição anterior on .θ∈q¸qθ^( X )θ^(x)\hat\theta(x)θ ∈ Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Agora, por um lado, para que o verdadeiro tenha gerado os …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

A perda de L2, juntamente com a perda de L0 e L1, são três funções de perda "padrão" muito comuns usadas ao resumir uma posterior pela mínima perda posterior esperada. Uma razão para isso é talvez o fato de serem relativamente fáceis de calcular (pelo menos para distribuições 1d), L0 …

9 bayes  teaching  decision-theory  loss-functions 

Ao avaliar um estimador, os dois critérios usados ​​provavelmente mais comuns são o risco máximo e o risco de Bayes. Minha pergunta se refere à última: O risco de bayes sob o anterior é definido da seguinte forma:ππ\pi Bπ(θ^)=∫R(θ,θ^)π(θ)dθBπ(θ^)=∫R(θ,θ^)π(θ)dθB_{\pi} (\hat{\theta}) = \int R(\theta, \hat{\theta} ) \pi ( \theta ) d …

9 bayesian  decision-theory 

Lembro-me de uma prova de que a teoria da probabilidade bayesiana é o único método válido para representar crenças; foi algo como representamos crença por alguma função não negativa sobre algum domínio de resultados crenças são sub-aditivas ... Portanto, a teoria da probabilidade bayesiana é a única abordagem válida para …

8 bayesian  decision-theory 

Eu queria saber como as estatísticas e a teoria da decisão estão relacionadas? Parece-me que todos os problemas / tarefas estatísticas podem ser formulados na teoria da decisão. Também problemas na teoria da decisão podem ser formulados em problemas estatísticos / de probabilidade ou de maneira determinística. Então, a estatística …

8 mathematical-statistics  decision-theory 

Eu tenho uma pergunta ingênua sobre a teoria da decisão. Calculamos as probabilidades de vários resultados assumindo decisões específicas e atribuímos utilitários ou custos a cada resultado. Encontramos a decisão ideal encontrando a que tem a maior utilidade esperada. Mas por que devemos raciocinar dessa maneira? De fato, cada decisão …

8 expected-value  decision-theory  stochastic-ordering 

As previsões de densidade são mais universais do que as pontuais; eles fornecem informações sobre toda a distribuição prevista de uma variável aleatória, e não sobre uma função concreta da mesma (como média prevista, mediana, quantil etc.). A disponibilidade de uma previsão de densidade permite que diferentes usuários selecionem elementos …

7 forecasting  loss-functions  decision-theory  density-estimation