Perguntas com a marcação «ica»

Eu sou novo na Independent Component Analysis (ICA) e tenho apenas uma compreensão rudimentar do método. Parece-me que a ACI é semelhante à Análise Fatorial (FA), com uma exceção: a ACI assume que as variáveis ​​aleatórias observadas são uma combinação linear de componentes / fatores independentes que não são gaussianos, …

67 multivariate-analysis  factor-analysis  ica 

Vi e apreciei a pergunta Compreendendo a análise de componentes principais e agora tenho a mesma pergunta para análise de componentes independentes. Quero dizer, quero fazer uma pergunta abrangente sobre as maneiras intuitivas de entender a ACI? Eu quero entender isso. Eu quero entender o propósito disso. Eu quero ter …

18 intuition  ica 

Suponhamos que temos fontes independentes, X 1 , X 2 , . . . , X n e observo m misturas convexas: Y 1nnnX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nmmmY1...Ym=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn=am1X1+am2X2+⋯+amnXnY1=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn...Ym=am1X1+am2X2+⋯+amnXn\begin{align} Y_1 &= a_{11}X_1 + a_{12}X_2 + \cdots + a_{1n}X_n\\ ...&\\ Y_m &= a_{m1}X_1 + a_{m2}X_2 + \cdots + a_{mn}X_n \end{align} com para todos …

18 pca  ica 

Na ausência de boas suposições a priori sobre o número de componentes a serem solicitados na Análise de Componentes Independentes, estou procurando automatizar um processo de seleção. Eu acho que um critério razoável pode ser o número que minimiza a evidência global de correlação entre os componentes computados. Aqui está …

11 ica 

Nos autovalores do PCA, determine a ordem dos componentes. Na ACI, estou usando a curtose para obter o pedido. Quais são alguns métodos aceitos para avaliar o número (dado que tenho a ordem) de componentes que são singulares além do conhecimento prévio sobre o sinal?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Revisei um documento baseado em aplicativos dizendo que aplicando o PCA antes de aplicar o ICA (usando o pacote fastICA). Minha pergunta é: o ICA (fastICA) exige que o PCA seja executado primeiro? Este artigo mencionou que ... também é discutido que a pré-aplicação do PCA aprimora o desempenho da …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica 

Estou muito interessado no método eigenmaps da Lapônia. Atualmente, estou usando-o para reduzir as dimensões dos meus conjuntos de dados médicos. No entanto, encontrei um problema usando o método Por exemplo, tenho alguns dados (sinais espectrais), posso usar o PCA (ou ICA) para obter alguns PCs e ICs. O problema …

9 pca  ica 

Estou lendo este artigo interessante sobre a aplicação da ICA aos dados de expressão gênica. Os autores escrevem: [T] aqui não é necessário que os componentes do PCA sejam estatisticamente independentes. Isso é verdade, mas os PCs são ortogonais, não são? Estou um pouco confuso sobre qual é a relação …

8 pca  independence  ica 

O PCA procura fatores nos dados que maximizam a variação explicada. A análise de correlação canônica (CCA), até onde eu entendo, é como um PCA, mas procura por fatores que maximizem a covariância cruzada entre dois conjuntos de dados. Portanto, encontre fatores semelhantes ao pca, comuns a dois conjuntos de …

8 pca  canonical-correlation  ica