Perguntas com a marcação «logistic»

Eu tenho os dados do vinho daqui, que consistem em 11 variáveis ​​numéricas independentes com uma classificação dependente associada a cada entrada com valores entre 0 e 10. Isso torna um ótimo conjunto de dados para usar um modelo de regressão para investigar a relação entre as variáveis ​​e os …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

Existe alguma suposição sobre a variável resposta da regressão logística? Por exemplo, suponha que tenhamos pontos de dados. Parece que a resposta vem de uma distribuição de Bernoulli com . Portanto, devemos ter distribuições de Bernoulli, com diferentes parâmetros .100010001000YiYiY_ipi=logit(β0+β1xi)pi=logit(β0+β1xi)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000ppp Portanto, eles são "independentes", mas não são "idênticos". Estou …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

Estou usando o scikit-learn do Python para treinar e testar uma regressão logística. O scikit-learn retorna os coeficientes da regressão das variáveis ​​independentes, mas não fornece os erros padrão dos coeficientes. Eu preciso desses erros padrão para calcular uma estatística de Wald para cada coeficiente e, por sua vez, comparar …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Eu estou olhando para usar o laço como um método para selecionar recursos e ajustar um modelo preditivo com um alvo binário. Abaixo está um código com o qual eu estava jogando para testar o método com regressão logística regularizada. Minha pergunta é: recebo um grupo de variáveis ​​"significativas", mas …

18 logistic  importance  glmnet 

Em um modelo de logit, existe uma maneira mais inteligente de determinar o efeito de uma variável ordinal independente do que usar variáveis ​​fictícias para cada nível?

18 logistic  logit  ordinal-data 

O poder de uma regressão logística e de um teste t é equivalente? Nesse caso, eles devem ser "equivalentes à densidade de dados", pelo que quero dizer que o mesmo número de observações subjacentes produz o mesmo poder, dado um alfa fixo de 0,05. Considere dois casos: [Teste t paramétrico]: …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

Por que o método de Newton para otimização da regressão logística é chamado de mínimos quadrados re-ponderados iterativos? Não me parece claro porque a perda logística e a perda de mínimos quadrados são coisas completamente diferentes.

18 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

Estou usando um modelo de logit. Minha variável dependente é binária. No entanto eu tenho uma variável independente que é categórica e contém as respostas: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Portanto, é ordinal ("categórico quantitativo"). Não tenho certeza de como lidar com isso no modelo. Eu estou …

18 regression  logistic  ordinal-data  predictor 

Em uma regressão linear múltipla, é possível descobrir o coeficiente com a seguinte fórmula. b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Por exemplo: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 <- …

18 logistic  regression-coefficients 

Eu tenho a seguinte função de probabilidade: Prob= 11 + e- zProb=11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} Onde z= B0 0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0 0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Meu modelo parece Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + …

18 probability  logistic  logit 

Eu tenho uma variável numérica que resulta não significativa em um modelo de regressão logística multivariada. No entanto, quando eu o categorizo ​​em grupos, de repente se torna significativo. Isso é muito contra-intuitivo para mim: ao categorizar uma variável, fornecemos algumas informações. Como isso pode ser?

17 regression  logistic  statistical-significance  multivariate-analysis 

Eu tenho aprendido sobre o modelo de risco proporcional de Cox. Eu tenho muita experiência montagem modelos de regressão logística e modelos para construir intuição Eu estive comparando ajuste usando coxpha partir do R "sobrevivência", com modelos de regressão logística ajuste usando glmcom family="binomial". Se eu executar o código: library(survival) …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

Eu construí um classificador de regressão logística que é muito preciso nos meus dados. Agora eu quero entender melhor por que está funcionando tão bem. Especificamente, eu gostaria de classificar quais recursos estão dando a maior contribuição (quais recursos são mais importantes) e, idealmente, quantificar quanto cada recurso está contribuindo …

17 machine-learning  logistic  feature-selection  importance 

Esta é a minha primeira postagem no StackExchange, mas eu a uso como um recurso há um bom tempo, farei o possível para usar o formato apropriado e fazer as edições apropriadas. Além disso, esta é uma pergunta com várias partes. Eu não tinha certeza se deveria dividir a pergunta …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

Acabei de ler sobre a medida de desvio para a regressão logística. No entanto, a parte que é chamada de modelo saturado não está clara para mim. Fiz uma extensa pesquisa no Google, mas nenhum dos resultados respondeu à minha pergunta. Até agora, descobri que um modelo saturado possui um …

17 logistic  deviance