Perguntas com a marcação «mape»

O erro médio percentual absoluto ( mape ) é uma medida de precisão ou erro comum para séries temporais ou outras previsões, MAPE = 100n∑t = 1n| UMAt- Ft|UMAt% ,MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, onde são reais e previsões ou previsões correspondentes.UMAtAtA_tFtFtF_t O MAPE é uma porcentagem, para que possamos compará-lo …

29 accuracy  mape 

Estou usando os modelos R (3.1.1) e ARIMA para previsão. Gostaria de saber qual deve ser o parâmetro "frequency", atribuído na ts()função , se estiver usando dados de séries temporais que sejam: separados por minutos e estão espalhados por 180 dias (1440 minutos / dia) separados por segundos e estão …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Como podemos calcular o erro médio percentual absoluto (MAPE) de nossas previsões usando Python e …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape