Perguntas com a marcação «mixed-model»

Eu tenho um conjunto de dados bastante complicado para analisar e não consigo encontrar uma boa solução para isso. É o seguinte: 1. os dados brutos são essencialmente gravações de canções de insetos. Cada música é composta de várias explosões e cada explosão é composta por subunidades. Todos os indivíduos …

9 time-series  mixed-model  repeated-measures  random-effects-model 

Meu colega e eu estamos ajustando uma variedade de modelos de efeitos mistos lineares e não-lineares em R. Somos solicitados a realizar validação cruzada nos modelos ajustados, para que se possa verificar se os efeitos observados são relativamente generalizáveis. Normalmente, essa é uma tarefa trivial, mas, no nosso caso, precisamos …

9 mixed-model  cross-validation 

Essas perguntas podem parecer estúpidas, mas ... é correto que efeitos aleatórios possam ser aplicados apenas a variáveis ​​categóricas (como identificação individual, identificação de população, ...), por exemplo, digamos que é uma variável categórica:xixix_i ~ β x iyiyiy_iβxiβxi\beta_{x_i} ~ N o r m ( μ , ô 2 )βxiβxi\beta_{x_i}Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

Foi-me pedido para analisar alguns dados de um ensaio clínico, procurando dois métodos para medir a pressão arterial. Eu tenho dados de 50 indivíduos, cada um com entre 2 e 57 medidas usando cada método. Eu estou querendo saber a melhor forma de proceder. Obviamente, preciso de uma solução que …

9 r  anova  mixed-model  stata 

Considere um experimento com vários participantes humanos, cada um medido várias vezes em duas condições. Um modelo de efeitos mistos pode ser formulado (usando a sintaxe lme4 ) como: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Agora, digamos que eu queira gerar intervalos de confiança com …

9 mixed-model  bootstrap 

Examinei o Google e este site e ainda estou confuso sobre a função lmer na biblioteca lme4. Tenho alguns dados coletados de diferentes enfermarias psiquiátricas, que possuem uma estrutura multinível. Para simplificar, selecionarei duas variáveis ​​de nível 2 e duas de nível 1, embora eu realmente tenha mais algumas. Nível …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

Estou fazendo um estudo de simulação que requer estimativas de bootstrapping obtidas de um modelo misto linear generalizado (na verdade, o produto de duas estimativas para efeitos fixos, um de um GLMM e outro de um LMM). Para fazer o estudo, seria necessário cerca de 1000 simulações com 1000 ou …

9 r  mixed-model 

Eu tenho uma pergunta básica sobre abordagens para modelar a média usando critérios de TI para ponderar modelos em um conjunto de candidatos. A maioria das fontes que li sobre a média do modelo defende a média das estimativas do coeficiente de parâmetros com base nos pesos do modelo (usando …

9 mixed-model  model-averaging  forecast-combination 

Estou simulando ensaios de Bernoulli com um aleatório entre grupos e, em seguida, encaixo o modelo correspondente em o pacote:logitθ∼N(logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <- 10 # number of Bernoulli trials within each group logit <- function(p) log(p)-log(1-p) …

9 mixed-model  generalized-linear-model  binomial  random-effects-model  lme4-nlme 

A distinção entre variáveis ​​estritamente aleatórias (que devem ser modeladas como tais) e variáveis ​​não aleatórias que alguns argumentam que poderiam ser modeladas como aleatórias se for um modelo hierárquico / multinível, é pouco clara para mim. Bates e Bolker exemplificam efeitos aleatórios com casos de verdadeira aleatoriedade, por exemplo, …

9 random-effects-model  mixed-model 

Estou com problemas para obter resultados equivalentes entre um aovmodelo de medidas repetidas entre dentro e um lmermodelo misto. Meus dados e script têm a seguinte aparência data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 2 pilates CYCLING 82 3 3 pilates CYCLING 65 4 …

9 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Devo incluir efeitos aleatórios em um modelo, mesmo que não sejam estatisticamente significativos? Eu tenho um desenho experimental de medidas repetidas, no qual cada indivíduo experimenta três tratamentos diferentes em ordem aleatória. Eu gostaria de controlar quaisquer efeitos individuais e de ordem, mas nenhum deles parece ser estatisticamente significativo em …

9 mixed-model  random-effects-model  glmm 

Estou interessado em prever Ye estou estudando diferentes duas técnicas de medição X1e X2. Pode ser, por exemplo, que eu quero prever o sabor de uma banana, medindo quanto tempo ela está sobre a mesa ou medindo o número de manchas marrons na banana. Quero saber qual das técnicas de …

9 regression  linear-model  mixed-model 

Estou tentando produzir um modelo misto linear, o código R é o seguinte. lme (Average.payoff ~ Jogo + Tipo + Outros.Tipo + Jogo: Tipo + Jogo: Outros.Tipo + Tipo: Outros.Tipo aleatório = ~ 1 | Assuntos, método = "REML", dados = Assuntosm1) -> lme1 O termo de resposta Average.payoff é …

9 regression  mixed-model  variance  heteroscedasticity  lme4-nlme 

Em R, como especifico o modelo lmer sem efeito fixo global? Por exemplo, se eu disser algo como lmer(y ~ (1 | group) + (0 + x | group), data = my_df) o modelo ajustado será yij=a+αi+βixijyij=a+αi+βixijy_{ij} = a + \alpha_{i} + \beta_{i} x_{ij} Como encaixo o modelo yij=αi+βixijyij=αi+βixijy_{ij} = …

9 r  mixed-model  lme4-nlme