Perguntas com a marcação «nls»

Estou tentando ajustar uma linha + curva exponencial para alguns dados. Para começar, tentei fazer isso em alguns dados artificiais. A função é: y=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b\cdot r^{(x-m)}+c\cdot x É efetivamente uma curva exponencial com uma seção linear, bem como um parâmetro de deslocamento horizontal adicional ( m ). No entanto, quando uso …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Estou tentando implementar uma análise de "ponto de mudança" ou uma regressão multifásica usando nls()em R. Aqui estão alguns dados falsos que eu criei . A fórmula que eu quero usar para ajustar os dados é: y= β0 0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0 0+β1x+β2max(0 0,x-δ)y …

16 r  regression  change-point  nls 

Eu tenho uma pergunta sobre o uso de uma variável de agrupamento em um modelo não linear. Como a função nls () não permite variáveis ​​de fator, tenho me esforçado para descobrir se é possível testar o efeito de um fator no ajuste do modelo. Incluí um exemplo abaixo, no …

15 r  mixed-model  nls 

Eu tenho os seguintes dados e gostaria de ajustar um modelo de crescimento exponencial negativo a ele: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

Estou tentando ajustar um modelo simples de lei de energia a um conjunto de dados da seguinte maneira: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 O objetivo é passar a linha de força e usá-la para prever revvlaues para as próximas semanas. …

12 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

Estou analisando um determinado conjunto de dados e preciso entender como escolher o melhor modelo que se ajusta aos meus dados. Estou usando R. Um exemplo de dados que tenho é o seguinte: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Esses números correspondem à …

8 r  logit  likelihood-ratio  probit  nls 

Estou estimando o modelo onde e são parâmetros , é um vetor de parâmetros length, é uma matriz de dados , a variável dependente é binária e é um modelo probit, portanto, a função de distribuição cumulativa da normal normal distribuição. Para derivar a expectativa, assumiu-se que os erros são …

7 r  maximum-likelihood  nonlinear  nls