Perguntas com a marcação «nonlinear-regression»

EDIT: Desde que fiz este post, segui com um post adicional aqui . Resumo do texto abaixo: Estou trabalhando em um modelo e tentei regressão linear, transformações de Box Cox e GAM, mas não progredi muito Usando R, Eu estou trabalhando atualmente em um modelo para prever o sucesso de …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Se assumirmos que nossos pontos de dados foram amostrados da superfície de uma esfera (com alguma perturbação), como podemos recuperar o centro dessa esfera? Na minha pesquisa, encontrei artigos sobre algo rotulado como "regressão esférica", mas não parecia exatamente o que estava fazendo a mesma coisa. Talvez eu simplesmente não …

9 regression  nonlinear-regression 

É comum ter uma técnica de regressão diferente nas folhas de uma árvore de regressão (por exemplo, regressão linear)? Eu tenho procurado por ele na última hora, mas tudo o que encontro são implementações que têm um valor constante nas folhas das árvores. Existe uma razão pela qual isso é …

8 cart  nonlinear-regression 

Gostaria de especificar um modelo de regressão logística em que possuo o seguinte relacionamento: E[ YEu| XEu] = f( βxeu 1+ β2xeu 2)E[YEu|XEu]=f(βxEu1+β2xEu2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) que é a função inversa de logit.fff Existe uma maneira "rápida" de fazer isso com funções R preexistentes ou existe um nome …

8 r  logistic  generalized-linear-model  nonlinear-regression 

Suponha que eu esteja trabalhando com o seguinte modelo yi=α(1−exp(−βti))+γ(1−exp(−δti))+εiyi=α(1−exp⁡(−βti))+γ(1−exp⁡(−δti))+εiy_i = \alpha(1-\exp(-\beta t_i))+\gamma(1-\exp(-\delta t_i)) + \varepsilon_i . O é um gaussiano com média zero e estou tentando encontrar os melhores valores de ajuste de .εiεi\varepsilon_iα,β,γ,δα,β,γ,δ\alpha,\beta,\gamma,\delta Para concretização, digamos que este seja um modelo para a quantidade total de algumas espécies …

8 regression  nonlinear-regression  identifiability 

Se eu tiver razões teóricas para supor que os dados possam se encaixar em uma equação incomum, como a seguinte: YEu= (β0 0+β1 1x1 i+β2x2 i+ϵEu)β3Yi=(β0+β1x1i+β2x2i+ϵi)β3Y_i = (\beta_0 + \beta_1x_{1i} + \beta_2x_{2i} + \epsilon_i)^{\beta_3} Posso usar a regressão linear múltipla de mínimos quadrados ordinários após uma transformação para estimar os …

8 r  regression  nonlinear-regression 

Eu já vi vários artigos que analisam relações em forma de U ou inversas em forma de U entre variáveis ​​(em uma estrutura de regressão). O entendimento geral que tenho a partir daí é que é um tipo específico de relacionamento não linear que todos podemos visualizar facilmente. No entanto, …

7 regression  references  terminology  nonlinear-regression  definition