Perguntas com a marcação «partial-correlation»


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Por que a inversão de uma matriz de covariância produz correlações parciais entre variáveis ​​aleatórias?
Ouvi dizer que correlações parciais entre variáveis ​​aleatórias podem ser encontradas invertendo a matriz de covariância e obtendo células apropriadas dessa matriz de precisão resultante (esse fato é mencionado em http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_correlation , mas sem uma prova) . Por que esse é o caso?

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Como lidar com alta correlação entre preditores em regressão múltipla?
Encontrei uma referência em um artigo que é como: Segundo Tabachnick e Fidell (1996), as variáveis ​​independentes com correlação bivariada maior que 0,70 não devem ser incluídas na análise de regressão múltipla. Problema: usei em um projeto de regressão múltipla 3 variáveis ​​correlacionadas> 0,80, VIF em cerca de 0,2 - …




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Significado de Raiz Quadrada de Covariância / Matrizes de Precisão
Digamos que é uma variável aleatória com covariância . Por definição , as entradas da matriz de covariância são covariâncias: Além disso, sabe-se que as entradas da precisão satisfazem: onde o lado direito é a covariância de com condicionado em todas as outras variáveis.X∈RnX∈RnX \in \mathbb{R}^nΣ∈Rn×nΣ∈Rn×n\Sigma \in \mathbb{R}^{n\times n}Σij=Cov(Xi,Xj).Σij=Cov(Xi,Xj). \Sigma_{ij} …
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