Perguntas com a marcação «conditioning»

Seja um espaço de probabilidade, dada uma variável aleatória e um -algebra podemos construir uma nova variável aleatória , que é a expectativa condicional.(Ω,F,μ)(Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu)ξ:Ω→Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R}σσ\sigmaG⊆FG⊆F\mathscr{G}\subseteq \mathscr{F}E[ξ|G]E[ξ|G]E[\xi|\mathscr{G}] Qual é exatamente a intuição para pensar em ? Entendo a intuição para o seguinte:E[ξ|G]E[ξ|G]E[\xi|\mathscr{G}] (i) onde é um evento (com probabilidade positiva).E[ξ|A]E[ξ|A]E[\xi|A]AAA …

20 probability  conditional-probability  conditional-expectation  conditioning  sigma-algebra 

No famoso experimento de chá de senhora com degustação de RA Fisher, a mulher é informada de quantos copos de leite primeiro / primeiro chá há (4 para cada um dos 8 copos). Isso respeita a suposição total marginal fixa do teste exato de Fisher. Eu estava imaginando fazer esse …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  fishers-exact  conditioning 

Estou tendo problemas para resolver o seguinte. Você compra cartas de um baralho padrão de 52 cartas sem ser substituído até obter um ás. Você tira do que resta até obter um 2. Você continua com 3. Qual é o número esperado em que você estará depois que o baralho …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

Às vezes assumimos que os regressores são fixos, ou seja, não são estocásticos. Eu acho que isso significa que todos os nossos preditores, estimativas de parâmetros etc. são incondicionais, certo? Posso ir tão longe que eles não são mais variáveis ​​aleatórias? Se, por outro lado, aceitarmos que a maioria dos …

9 regression  inference  philosophical  conditioning  ancillary-statistics 

Se são binomiais negativos, então qual é a distribuição de ( x 1 , x 2 , … , x n ) dadax1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad? é fixo.NNN Se são Poisson, então, condicional ao total, ( x 1 …

9 poisson-distribution  multinomial  negative-binomial  conditioning 

Tenho a seguinte pergunta em mãos: Suponha que são variáveis aleatórias iid , seguindo Unif . qual é a distribuição condicional de dado ?U,VU,VU,V(0,1)(0,1)(0,1)UUUZ:=max(U,V)Z:=max(U,V)Z:=\max(U,V) Tentei escrever Z= I ⋅ V+ ( 1 - I ) ⋅ UZ=I⋅V+(1−I)⋅UZ=\Bbb{I}\cdot V+(1-\Bbb{I})\cdot U onde I = { 10 0você< Vvocê> VI={1U<V0U>V\Bbb{I}=\begin{cases}1&U;V\end{cases} Mas não estou …

9 probability  distributions  uniform  conditioning 

Da Wikipedia Formalmente, a correlação parcial entre XXX e YYY dado um conjunto de nnn variáveis ​​de controle Z= { Z1, Z2, … , Zn}Z={Z1,Z2,…,Zn}Z = \{Z_1, Z_2, …, Z_n\} , escrita , é a correlação entre os resíduos RX e RY resultantes de a regressão linear de X com …

9 correlation  partial-correlation  conditioning 

Eu realmente não vi nenhum livro de probabilidades calcular expectativa condicional, exceto as σσ\sigma álgebras geradas por uma variável aleatória discreta. Eles simplesmente afirmam a existência de expectativa condicional, juntamente com suas propriedades, e deixam assim. Acho isso um pouco perturbador e estou tentando encontrar um método para calculá-lo. É …

8 probability  conditional-probability  conditional-expectation  conditioning  sigma-algebra 

Seja um espaço vetorial com . Uma distribuição normal padrão em é a lei de um vetor aleatório assumindo valores em e de modo que as coordenadas de em uma ( em qualquer) base ortonormal de sejam um vetor aleatório feita de distribuições normais padrão independentes .U⊂RnU⊂RnU \subset \mathbb{R}^ndim(U)=ddim⁡(U)=d\dim(U)=dUUUX=(X1,…,Xn)X=(X1,…,Xn)X=(X_1, \ldots, …

8 normal-distribution  conditioning