Perguntas com a marcação «precision-recall»

P&R são uma maneira de medir a relevância do conjunto de instâncias recuperadas. Precisão é a% de instâncias corretas de todas as instâncias recuperadas. Relevância é a% de instâncias verdadeiras recuperadas. A média harmônica de P&R é o escore F1. P&R são usados na mineração de dados para avaliar os classificadores.

O aumento do número de recursos resulta em queda de precisão, mas aumento de prec / recall

Eu sou novo no Machine Learning. No momento, estou usando um classificador Naive Bayes (NB) para classificar textos pequenos em 3 classes como positivos, negativos ou neutros, usando NLTK e python. Depois de realizar alguns testes, com um conjunto de dados composto de 300.000 instâncias (16.924 positivos 7.477 negativos e …

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O que é "linha de base" na curva de recall de precisão

Estou tentando entender a curva de recall de precisão, entendo o que são precisão e recall, mas o que não entendo é o valor da "linha de base". Eu estava lendo este link https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ e eu não entendo a parte da linha de base, como mostrado em "Uma curva de …

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Quais são os valores corretos para precisão e recuperação quando os denominadores são iguais a 0?

Precisão é definida como: p = verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + falsos positivos) Qual é o valor da precisão se (verdadeiros positivos + falsos positivos) = 0? É apenas indefinido? Mesma pergunta para recall: r = positivos verdadeiros / (verdadeiros positivos + falsos negativos) Nesse caso, qual é o …

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Quais são as diferenças entre a AUC e o escore F1?

A pontuação F1 é a média harmônica de precisão e recuperação. O eixo y da recuperação é uma taxa positiva verdadeira (que também é recuperação). Assim, em algum momento os classificadores podem ter um recall baixo, mas uma AUC muito alta, o que isso significa? Quais são as diferenças entre …

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Cálculo de AUPR em R [fechado]

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 7 meses . É fácil encontrar uma área de cálculo de pacotes no ROC, mas existe um pacote …

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O coeficiente de dados é o mesmo que precisão?

Me deparei com o coeficiente Dice para similaridade de volume ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) e precisão ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ) Parece-me que essas duas medidas são iguais. Alguma ideia?

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Por que a soma de Precision and Recall não é uma medida válida?

Qual é a melhor maneira de explicar por que o Precision+RecallPrecision+Recall\text{Precision} + \text{Recall} não é uma boa medida, digamos, em comparação com a F1?

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Como reduzir o número de falsos positivos?

Estou tentando resolver uma tarefa chamada detecção de pedestres e treino clasifer binário em duas categorias positivas - pessoas, negativos - antecedentes. Eu tenho um conjunto de dados: número de positivos = 3752 número de negativo = 3800 Eu uso train \ test split 80 \ 20% e RandomForestClassifier forma …

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Como comparar dois algoritmos de classificação?

Eu quero comparar dois algoritmos de classificação. Nesses algoritmos, o cliente especifica algumas condições em sua pesquisa. De acordo com os requisitos do cliente, esse algoritmo deve atribuir uma pontuação para cada item da base de dados e recuperar itens com a pontuação mais alta. Eu li diferentes tópicos relacionados …

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Como formar uma curva Precision-Recall quando eu tenho apenas um valor para PR?

Tenho uma atribuição de mineração de dados em que faço um sistema de recuperação de imagens com base em conteúdo. Eu tenho 20 imagens de 5 animais. Assim, no total, 100 imagens. Meu sistema retorna as 10 imagens mais relevantes para uma imagem de entrada. Agora, preciso avaliar o desempenho …

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Por que não usamos média aritmética ponderada em vez de média harmônica?

Pergunto-me o que é um valor intrínseco do uso da média harmônica (por exemplo, para calcular medidas F), em oposição à média aritmética ponderada na combinação de precisão e recall? Estou pensando que a média aritmética ponderada poderia desempenhar o papel de média harmônica, ou estou perdendo alguma coisa?

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Teste de significância baseado em precisão / recall / F1

É possível fazer um teste de significância baseado apenas nas pontuações de precisão / recall / F1? Por exemplo, se você se deparar com 2 sistemas em um documento para os quais apenas P / R / F1 são relatados (no mesmo conjunto de dados, etc.), é possível executar um …

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Como calcular precisão e recall em uma matriz de confusão 3 x 3

Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 Como posso calcular a precisão e recuperar, para que fique fácil calcular a pontuação F1. A matriz de confusão normal é uma dimensão 2 x 2. No entanto, quando se torna …

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Média de precisão e recuperação ao usar validação cruzada

Realizei a classificação usando vários classificadores para dados rotulados de 2 classes e usei a validação cruzada 5 vezes. Para cada dobra calculei tp, tn, fp e fn. Então calculei a exatidão, precisão, recordação e pontuação F para cada teste. Minha pergunta é: quando quero calcular a média dos resultados, …

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Como escolher um bom ponto de operação a partir de curvas de recall de precisão?

Existe algum método padrão para determinar um ponto de operação "ideal" em uma curva de recuperação de precisão ? (ou seja, determinar o ponto na curva que oferece uma boa relação entre precisão e recall) obrigado

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