Perguntas com a marcação «probabilistic-programming»

Estou tentando entender os méritos e desvantagens relativos, bem como os diferentes domínios de aplicativos desses dois esquemas do MCMC. Quando você usaria qual e por quê? Quando um pode falhar, mas o outro não (por exemplo, onde o HMC é aplicável, mas o SMC não e vice-versa) Alguém, concedido …

23 mcmc  random-walk  particle-filter  probabilistic-programming  hmc 

Eu estava navegando no repositório do Github para o Pymc e encontrei este notebook: Inferência Variacional: Redes Neurais Bayesianas O autor exalta as virtudes da programação bayesiana / probabilística, mas continua dizendo: Infelizmente, quando se trata de problemas tradicionais de ML, como classificação ou regressão (não linear), a Programação Probabilística …

9 machine-learning  bayesian  mcmc  pymc  probabilistic-programming 

O livro de Kevin Murphy discute um problema bayesiano hierárquico clássico (originalmente discutido em Johnson and Albert, 1999, p24): Suponha que estamos tentando estimar a taxa de câncer em cidades. Em cada cidade, amostramos um número de indivíduos e medimos o número de pessoas com câncer , onde é a …

8 bayesian  hierarchical-bayesian  pymc  probabilistic-programming 

Existem bons exemplos de um problema de probabilidade aparentemente simples, que é realmente intratável? Estou tentando motivar o uso da simulação e gostaria de dar um exemplo de quando é necessário que seja acessível. A esperança é algo como: "Intuitivamente, parece fácil modelar a quantidade de ases restantes após uma …

7 probability  simulation  probabilistic-programming