Perguntas com a marcação «r»

Use esta tag para qualquer pergunta * no tópico * que (a) envolva `R` como parte crítica da pergunta ou resposta esperada, & (b) não seja * apenas * sobre como usar` R`.

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Como saber se uma série temporal é estacionária ou não estacionária?
Eu estou usando R, eu procurei no Google e descobriu que kpss.test(), PP.test()eadf.test() são usados para saber sobre estacionariedade de séries temporais. Mas eu não sou um estatístico, que pode interpretar seus resultados > PP.test(x) Phillips-Perron Unit Root Test data: x Dickey-Fuller = -30.649, Truncation lag parameter = 7, p-value …
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Qual fator de inflação de variação devo usar: ou ?
Estou tentando interpretar fatores de inflação de variância usando a viffunção no pacote de R car. A função imprime um generalizado e também . De acordo com o arquivo de ajuda , esse último valorVIFVIF\text{VIF}GVIF1 / ( 2 ⋅ df )GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} Para ajustar a dimensão do elipsóide de confiança, a …
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O que significa profundidade de interação no GBM?
Eu tinha uma pergunta sobre o parâmetro de profundidade de interação em gbm em R. Esta pode ser uma pergunta noob, pela qual peço desculpas, mas como o parâmetro, que acredito denota o número de nós terminais em uma árvore, indica basicamente X-way interação entre os preditores? Apenas tentando entender …
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Como lidar com dados hierárquicos / aninhados no aprendizado de máquina
Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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Calcular matriz de transição (Markov) em R
Existe uma maneira no R (uma função interna) de calcular a matriz de transição para uma cadeia de Markov a partir de um conjunto de observações? Por exemplo, usando um conjunto de dados como o seguinte e calculando a matriz de transição de primeira ordem? dat<-data.frame(replicate(20,sample(c("A", "B", "C","D"), size = …
29 r  markov-process 
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