Perguntas com a marcação «biplot»

Biplot ou gráfico duplo é um gráfico exploratório para apresentar - como pontos ou vetores - as observações (amostra) e as variáveis ​​dos dados. Os eixos são normalmente dimensões principais latentes. Biplot é freqüentemente usado para representar a análise de componentes principais, análise de correspondência e outros métodos multivariados.

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Visualizando um milhão, edição PCA
É possível visualizar a saída da Análise de componentes principais de maneiras que fornecem mais informações do que apenas tabelas de resumo? É possível fazer isso quando o número de observações é grande, digamos ~ 1e4? E é possível fazer isso em R [outros ambientes são bem-vindos]?
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Posicionando as setas em um biplot PCA
Eu estou olhando para implementar um biplot para análise de componentes principais (PCA) em JavaScript. Minha pergunta é: como determinar as coordenadas das setas da saída da decomposição de vetor singular (SVD) da matriz de dados?você, V, DU,V,DU,V,D Aqui está um exemplo de biplot produzido por R: biplot(prcomp(iris[,1:4])) Tentei procurar …
18 pca  svd  biplot 
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Quais são os quatro eixos no PCA biplot?
Ao construir um biplot para uma análise PCA, você tem pontuações PC1 do componente principal no eixo x e pontuações PC2 no eixo y. Mas quais são os outros dois eixos à direita e na parte superior da tela?
18 r  pca  biplot 
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Qual é a medida de associação adequada de uma variável com um componente PCA (em um gráfico de biplot / carregamento)?
Estou usando FactoMineRpara reduzir meu conjunto de dados de medidas para as variáveis ​​latentes. O mapa variável acima é claro para mim interpretar, mas estou confuso quando se trata das associações entre as variáveis e componente 1. Olhando o mapa variável, ddpe covestá muito perto do componente no mapa, e …
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O que significam as setas em um biplot PCA?
Considere o seguinte biplot PCA: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Há um monte de setas vermelhas plotadas, o que elas significam? Eu sabia que a primeira seta marcada com "Var1" deveria apontar a direção mais variável do …
14 r  pca  linear-algebra  biplot 
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Setas de variáveis ​​subjacentes no PCA biplot em R
Correndo o risco de tornar a pergunta específica do software e com a desculpa de sua onipresença e idiossincrasias, quero perguntar sobre a função biplot()em R e, mais especificamente, sobre o cálculo e a plotagem de suas setas vermelhas sobrepostas padrão, correspondentes às variáveis ​​subjacentes. [Para entender alguns dos comentários, …
11 r  pca  biplot 
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Os valores de escala em uma análise discriminante linear (LDA) podem ser usados ​​para plotar variáveis ​​explicativas nos discriminantes lineares?
Usando um biplot de valores obtidos através da análise de componentes principais, é possível explorar as variáveis ​​explicativas que compõem cada componente principal. Isso também é possível com a Análise Discriminante Linear? Os exemplos fornecidos usam Os dados são "Dados de íris de Edgar Anderson" ( http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set ). Aqui estão …
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Como interpretar esse biplot do PCA proveniente de uma pesquisa de quais áreas as pessoas estão interessadas?
Antecedentes: perguntei a centenas de participantes da minha pesquisa quanto eles estavam interessados ​​em áreas selecionadas (em escalas Likert de cinco pontos, sendo 1 indicando "não interessado" e 5 indicando "interessado"). Então eu tentei o PCA. A figura abaixo é uma projeção dos dois primeiros componentes principais. As cores são …
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