Perguntas com a marcação «r»

Eu tenho um conjunto de dados no qual estou tentando fazer regressão e falhando. A situação: Milhares de operadores de robôs de batalha estão travando batalhas entre si usando robôs de batalha. Alguns robôs de batalha são fortes e poderosos, e outros são fracos; os fortes vencem com mais frequência …

8 r  regression  predictive-models  linear-model 

Eu tenho o seguinte modelo linear generalizado. O objeto glmDVé modelado como uma proporção de sucessos em relação ao total de tentativas. Os objetos x_isão variáveis ​​contínuas. Como isso se parece na notação matemática? winp.glm = glm(glmDV ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + …

8 r  generalized-linear-model  logit  notation 

Eu tenho a seguinte tabela em R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame") > …

8 r  regression  linear-model  robust 

Existe alguma maneira de executar o LASSO com regressão binomial negativa em R? Estou executando uma regressão binomial negativa no meu conjunto de dados porque os dados são muito dispersos para impor a regressão de poisson. Enquanto isso, também estou enfrentando algum problema de multicolinearidade. Eu já tentei usar glmnetcom …

8 r  regression  generalized-linear-model 

Eu calculei os valores de ICC para dois grupos e agora gostaria de comparar os valores de ICC para determinar se os grupos diferem em sua repetibilidade. Na literatura, as pessoas simplesmente usaram testes t para comparar a repetibilidade, mas não está claro para mim como fazer isso. Por exemplo, …

8 r  t-test  intraclass-correlation  repeatability 

Eu estou olhando para gerar 450 pontos de dados em R. Existem três conjuntos distintos 150 de cada um distribuídos em uma banda circular com raios diferentes (em 1, 2,8 e 5). Em particular, pretendo reproduzir o primeiro gráfico da p546 de Os elementos do aprendizado estatístico. Ficaria muito grato …

8 r  self-study  random-generation 

Estou realizando regressões quantílicas em R usando o pacote quantreg. Meu conjunto de dados inclui 12.328 observações, variando de 0,12 a 330. Os pontos no tempo para meus dados não são exatamente contínuos; todos os dados se enquadram em uma das dezenas de posições que variam de 73 a 397. …

8 r  regression 

Estou tentando fazer o SVM de uma classe em R. Eu tenho tentado usar o pacote e1071 / ksvm kernlab. Mas não tenho certeza se estou fazendo isso corretamente. Existe algum exemplo de trabalho para SVM de uma classe em R? Além disso, Estou dando uma grande matriz de preditores …

8 r  svm 

Eu tenho o seguinte tipo de dados (codificado em R): v.a = c('cat', 'dog', 'dog', 'goat', 'cat', 'goat', 'dog', 'dog') v.b = c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2) v.c = c('blue', 'red', 'blue', 'red', 'red', 'blue', 'yellow', 'yellow') set.seed(12) v.d = rnorm(8) aov(v.a ~ v.b + v.c + …

8 r  logistic  anova  categorical-data  multinomial 

Esta é uma derivação desta pergunta: Como comparar dois grupos com várias medidas para cada indivíduo com R? Nas respostas (aprendi corretamente), aprendi que a variação dentro do sujeito não afeta as inferências feitas sobre as médias de grupo e não há problema em simplesmente tomar as médias das médias …

8 r  confidence-interval  mixed-model  jags  error-propagation 

Eu sei que é possível quando você realiza uma regressão linear múltipla para calcular o intervalo de confiança no R-quadrado e no R-quadrado ajustado. Alguém sabe como fazer isso com R?

8 r  confidence-interval  r-squared 

Eu tenho um conjunto de dados que contém algumas centenas de transações de três fornecedores que operam em mais de 100 países durante um período de três anos. Descobrimos que o país de vendas não é um fator significativo nos preços alcançados (os produtos são mais ou menos commodities globais). …

8 r  time-series  multiple-regression 

Assim, parece-me que a função de pesos em lm dá mais peso às observações quanto maior o valor de 'peso' da observação associada, enquanto a função lme em lme faz exatamente o oposto. Isso pode ser verificado com uma simulação simples. #make 3 vectors- c is used as an uninformative …

8 r  regression  mixed-model  weighted-regression 

Eu tenho duas perguntas, Pergunta 1: Como posso mostrar que a distribuição posterior é uma distribuição beta se a probabilidade é binomial e a anterior é beta Pergunta 2: Como as escolhas dos parâmetros anteriores afetam a posterior? Eles não deveriam ser todos iguais? É possível responder a essas perguntas …

8 r  self-study  bayesian  prior  posterior 

http://cran.r-project.org/web/packages/quadprog/quadprog.pdf O pacote R quadprogparece ser capaz de resolver o problema de programação quadrática somente quando a matriz é definida positivamente.DDD No entanto, há um caso em que a matriz não é positiva definida. tal comoDDD min(x2+y2−6xy)subject tox+y3x+yx,y≤≤≥1,1.5,0.min(x2+y2−6xy)subject tox+y≤1,3x+y≤1.5,x,y≥0.\begin{eqnarray} \min(x^2 + y^2 - 6xy) \\ \text{subject to}\quad\quad x + y …

8 r  optimization