Perguntas com a marcação «self-organizing-maps»

Eu entendo como um artificial neural network (ANN), pode ser treinado de maneira supervisionada usando a retropropagação para melhorar o ajuste, diminuindo o erro nas previsões. Ouvi dizer que uma RNA pode ser usada para aprendizado não supervisionado, mas como isso pode ser feito sem uma função de custo de …

52 clustering  neural-networks  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Até onde eu sei, os SOMs no estilo Kohonen tiveram um pico em 2005 e não têm recebido tanto favor recentemente. Não encontrei nenhum documento que diga que os SOMs tenham sido incluídos por outro método ou que tenham sido equivalentes a outra coisa (em dimensões mais altas, de qualquer …

33 clustering  self-organizing-maps 

A maioria dos algoritmos clássicos de agrupamento e redução de dimensionalidade (agrupamento hierárquico, análise de componentes principais, médias médias, mapas auto-organizados ...) são projetados especificamente para dados numéricos, e seus dados de entrada são vistos como pontos em um espaço euclidiano. É claro que isso é um problema, pois muitas …

21 clustering  dimensionality-reduction  distance  self-organizing-maps  mixed-type-data 

Eu construí algumas redes neurais (MLP (totalmente conectadas), Elman (recorrente)) para tarefas diferentes, como jogar Pong, classificar dígitos manuscritos e outras coisas ... Além disso, tentei criar algumas primeiras redes neurais convolucionais, por exemplo, para classificar notas manuscritas de vários dígitos, mas sou completamente novo para analisar e agrupar textos, …

15 clustering  neural-networks  feature-selection  text-mining  self-organizing-maps 

Basta saber se alguém está familiarizado com o agrupamento de entradas nominais. Eu estive olhando o SOM como uma solução, mas aparentemente ele só funciona com recursos numéricos. Existem extensões para recursos categóricos? Especificamente, eu estava pensando em "Dias da semana" como possíveis recursos. Obviamente, é possível convertê-lo em um …

11 clustering  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Depois de treinar um mapa auto-organizado, é possível calcular o U-Matrix . Existem algumas ferramentas para visualizá-lo manualmente e identificar clusters, mas estou me perguntando se existe algum algoritmo para executar esse processo de maneira automática (ou seja, não ter um humano olhando a figura para identificar os clusters). Há …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

Nos últimos dias, venho realizando uma pesquisa sobre mapas auto-organizados para um projeto na escola. Eu entendi que mapas auto-organizados podem ser usados ​​para reduzir a dimensionalidade de seus dados. No entanto, eu não entendo como isso funciona. Por exemplo, digamos que você tenha uma rede 10x10 de neurônios em …

8 data-transformation  dimensionality-reduction  self-organizing-maps