Perguntas com a marcação «truncated-normal»

Ao inicializar pesos de conexão em uma rede neural de feedforward, é importante inicializá-los aleatoriamente para evitar simetrias que o algoritmo de aprendizado não seria capaz de quebrar. A recomendação que vi em vários locais (por exemplo, no tutorial MNIST do TensorFlow ) é usar a distribuição normal truncada usando …

13 neural-networks  backpropagation  weights  truncated-normal 

Suponha que eu queira encontrar uma distribuição normal truncada, mas em vez de ser definida em um intervalo , em que , sua definição está em um intervalo , onde .( a , b )(a,b)(a,b)- ∞ &lt; a &lt; b &lt; ∞−∞&lt;a&lt;b&lt;∞-\infty<a<b<\infty( a , b ) ∪ ( c , …

8 probability  distributions  truncated-normal 

Usando o resultado da relação de usinas, deixe , em seguida,X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2) E(X|X&lt;α)=μ−σϕ(a−μσ)Φ(a−μσ)E(X|X&lt;α)=μ−σϕ(a−μσ)Φ(a−μσ)E(X| X<\alpha) = \mu - \sigma\frac{\phi(\frac{a- \mu}{\sigma})}{\Phi(\frac{a-\mu}{\sigma})} No entanto, ao calcular em R., não obtenho os resultados corretos como &gt; mu &lt;- 1 &gt; sigma &lt;- 2 &gt; a &lt;- 3 &gt; x &lt;- rnorm(1000000, mu, …

7 r  normal-distribution  conditional-expectation  truncated-normal  truncated-distributions