Perguntas com a marcação «autoencoders»

Autoencoders são redes neurais que aprendem uma representação compactada da entrada para reconstruí-la posteriormente, para que possam ser usadas para redução de dimensionalidade. Eles são compostos de um codificador e um decodificador (que podem ser redes neurais separadas). A redução da dimensionalidade pode ser útil para lidar ou atenuar os …

10 machine-learning  autoencoders  dimensionality-reduction  curse-of-dimensionality 

Estou treinando uma auto-encoderrede com Adamotimizador (with amsgrad=True) e MSE losspara a tarefa de separação de fonte de áudio de canal único. Sempre que decai a taxa de aprendizado por um fator, a perda de rede aumenta bruscamente e depois diminui até a próxima queda na taxa de aprendizado. Estou …

10 machine-learning  deep-learning  optimization  autoencoders  loss-functions