Perguntas com a marcação «game-ai»

Eu quero criar uma IA que possa jogar cinco em linha / gomoku. Como mencionei no título, quero usar o aprendizado por reforço para isso. Eu uso o método gradiente de política , ou seja, REFORÇAR, com a linha de base. Para a aproximação das funções de valor e política, …

20 machine-learning  reinforcement-learning  game-ai  combinatorial-games 

Como escolho o melhor algoritmo para um jogo de tabuleiro como damas? Até agora, considerei apenas três algoritmos, a saber, minimax, poda alfa-beta e pesquisa em árvore Monte Carlo (MCTS). Aparentemente, a poda alfa-beta e o MCTS são extensões do algoritmo básico minimax.

15 game-ai  minimax  alpha-beta-pruning  monte-carlo-tree-search 

Estou escrevendo um jogo de brinquedo simples, com a intenção de treinar uma profunda rede neural sobre ela. As regras dos jogos são aproximadamente as seguintes: O jogo tem um tabuleiro composto por células hexagonais. Ambos os jogadores têm a mesma coleção de peças que podem escolher posicionar livremente no …

13 neural-networks  deep-learning  game-ai 

Do artigo de pesquisa do DeepMind em arxiv.org: Neste artigo, aplicamos um algoritmo semelhante, mas totalmente genérico, que chamamos de AlphaZero , aos jogos de xadrez e shogi e Go, sem nenhum conhecimento adicional de domínio, exceto as regras do jogo, demonstrando que um aprendizado de reforço de propósito geral …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

Estou pensando em como treinar uma rede neural para um jogo de tabuleiro baseado em rounds, como jogo da velha, xadrez, risco ou qualquer outro jogo baseado em rounds. Conseguir a próxima jogada por inferência parece bastante simples, alimentando o estado do jogo como entrada e usando a saída como …

11 training  tensorflow  game-ai 

Imagine um jogo em que é uma tela preta além de um pixel vermelho e um pixel azul. Dado este jogo a um humano, eles primeiro verão que pressionar as teclas de seta moverá o pixel vermelho. A próxima coisa que eles tentarão é mover o pixel vermelho para o …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts 

Eu inventei um jogo de tabuleiro semelhante ao xadrez. Eu construí um mecanismo para que ele possa funcionar de forma autônoma. O mecanismo é basicamente uma árvore de decisão. É composta por: Uma função de pesquisa que em cada nó encontra todos os movimentos legais possíveis Uma função de avaliação …

9 reinforcement-learning  game-ai  game-theory  combinatorial-games  negamax 

Para o meu melhor entendimento, o algoritmo MCTS (Monte Carlo Tree Search) é uma alternativa ao minimax para pesquisar uma árvore de nós. Ele funciona escolhendo um movimento (geralmente aquele com maior chance de ser o melhor) e, em seguida, executando um playout aleatório em movimento para ver qual é …

9 machine-learning  reinforcement-learning  game-ai  monte-carlo-tree-search  alphazero